Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Старший розробник BigData (Java/Python, Spark, Hive, Hadoop, SQL) в Luxoft

Розміщено більше 30 днів тому

6 переглядів

Luxoft

Luxoft

0
0 відгуків
Більше 5 років
Київ
Intermediate
Повний робочий день
Опис проекту: під час фінансової кризи 2008 року багато великих банків збанкрутували або зіткнулися з проблемами через проблеми з ліквідністю. Брак ліквідності може вбити будь-яку фінансову установу за одну ніч. Ось чому так важливо постійно відстежувати ризики ліквідності та належним чином обслуговувати заставу. Ми шукаємо ряд талановитих розробників, які хотіли б приєднатися до нашої команди в Пуні, яка створює платформу управління ризиками ліквідності та заставою для однієї з найбільших інвес
Опис проекту: під час фінансової кризи 2008 року багато великих банків збанкрутували або зіткнулися з проблемами через проблеми з ліквідністю. Брак ліквідності може вбити будь-яку фінансову установу за одну ніч. Ось чому так важливо постійно відстежувати ризики ліквідності та належним чином обслуговувати заставу. Ми шукаємо ряд талановитих розробників, які хотіли б приєднатися до нашої команди в Пуні, яка створює платформу управління ризиками ліквідності та заставою для однієї з найбільших інвестиційних компаній. банків по всьому світу. Платформа являє собою набір зовнішніх інструментів і внутрішніх механізмів. Наша платформа допомагає банку підвищити ефективність і масштабованість, зменшити операційний ризик і усунути більшість ручних втручань під час обробки маржинальних запитів. Обов’язки: Кандидат працюватиме над розробкою нових функціональних можливостей для платформи Liqudity Risk у тісній співпраці з іншими командами по всьому світу. Обов’язкові Опис навичок:- досвід BigData (6 років+);- Java/python J2EE, Spark, Hive;- Бази даних SQL; Оболонка UNIX;- Великий досвід у Apache Hadoop, Spark, Hive, Impala, Yarn, Talend, Hue;- Звітування, запити та аналіз великих даних. Навички, які приємно мати:- Калькулятори Spark на основі бізнес-логіки/правил - Базова продуктивність знання з налаштування та усунення несправностей- Досвід роботи з усіма аспектами SDLC- Досвід роботи зі складними інфраструктурами розгортання- Знання архітектури програмного забезпечення, проектування та тестування- Автоматизація потоку даних (Apache NiFi, Airflow тощо)- Розуміння різниці між ООП і функціональним підходом до проектування- Розуміння архітектури, керованої подіями - Spring, Maven, GIT, uDeploy; мови: англійська: B2 Upper Intermediate
Більше 5 років
Київ
Intermediate
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти