Старший інженер Azure MLOps @ hubQuest в hubQuest

Вас запрошують приєднатися до відділу глобальної аналітики нашого партнера, який є глобальною централізованою командою, яка прагне покращити процес прийняття рішень на основі даних і розробити інтелектуальні дані для повсякденних операцій. 

Наразі ми шукаємо старшого інженера Azure MLOps, оскільки ми підтримуємо нашого партнера в розробці підрозділу Global Analytics, який є глобальною централізованою командою з амбіціями покращити процес прийняття рішень на основі даних і розробка інтелектуальних продуктів даних для повсякденних операцій.

Сутність команди полягає в інноваційному духі, який пронизує всю компанію, плекаючи підхід, орієнтований на дані, у кожному аспекті бізнесу. Від продажів і логістики до маркетингу та закупівель наші інтелектуальні продукти обробки даних відіграли ключову роль у швидкому зростанні та операційній досконалості. Оскільки команда розширює свої аналітичні рішення в глобальному масштабі, ми шукаємо досвідченого старшого інженера Azure MLOps.

Команда Global Analytics — це різноманітний колектив спеціалістів із обробки даних, інженерів даних, спеціалістів із бізнес-аналітики та перекладачів аналітики, які працюють на трьох континентах і в п’яти країнах. Його дух полягає в сприянні співпраці, стимулюванні інновацій і забезпеченні надійності. Разом ми прагнемо перетворити всю організацію в лідера в ухваленні рішень на основі даних, використовуючи глобальне розмаїття для вирішення проблем і створення цінності.

Команда має велику свободу, щоб формувати це, особливо у використанні інструментів і технологій, а також шляхом впровадження нових концепцій, рішень і способів роботи.

• вчений ступінь у галузі комп’ютерних наук, статистики чи спорідненої галузі STEM
• щонайменше 5 років досвіду в розробці машинного навчання або інженерній підтримці науки про дані в промислове або комерційне середовище
• перевірений досвід роботи з хмарними службами та інфраструктурою Azure
• потужний досвід реалізації проектів Data Science з використанням Azure
• досвід розгортання та керування моделями ML у виробничих середовищах
• поглиблене знання Python із приємним досвідом роботи з Django та FastAPI
• знання інструментів і методологій DevOps, таких як Docker, Kubernetes і CI/CD конвеєри
• досвід роботи з Azure DevOps, включаючи конвеєри та випуски CI/CD, з планами тестування як приємно мати
• знання Git, зосереджено на розробці на основі транка ; інші стратегії розгалуження Git – це приємне
• тверде розуміння RDBMS, з PostgreSQL як приємне
• досвід з інфраструктурою як кодом (IaC), зокрема Bicep
• міцні навички створення сценаріїв Bash
• знайомство з машинним навчанням Azure, з Python SDK v2 як приємно мати
• досвід роботи з Azure App Service, Azure Програми-контейнери, сховище Azure Data Lake та функції Azure
• міцні навички розробки програмного забезпечення, включаючи модульне тестування та об’єктно-орієнтоване програмування (ООП)
• здатність розробляти та вдосконалювати конвеєри CI/CD для постійної інтеграції та розгортання під час розробки таетапи виробництва
• чітке розуміння алгоритмів машинного навчання та концепцій штучного інтелекту з практичним досвідом у розробці моделі ML
• досвід створення та оптимізації конвеєрів даних, архітектури та наборів даних
• здатність писати високоякісний, добре задокументований і ретельно перевірений код
• досвід у розгортанні виробництва та здатність проектувати та постачати продукти з модульним підходом
• досвід робота в середовищі стартапів або організаціях із гнучкою культурою, зокрема в міжфункціональних командах
• професійне ставлення та сильна орієнтація на надання послуг
• командний гравець зі здатністю працювати автономно над складними проекти
• вільне володіння англійською мовою, оскільки вона буде основною мовою спілкування


Приємно мати:

• досвід роботи з Pandas для обробки даних
• знання Spark і Databricks для обробки великих даних
• досвід роботи з DBT (Інструмент створення даних) для перетворення даних

Вас запрошують приєднатися до відділу глобальної аналітики нашого партнера, який є глобальною централізованою командою, яка прагне посилити процес прийняття рішень на основі даних і розробити інтелектуальні дані для повсякденні операції. 

Наразі ми шукаємо старшого інженера Azure MLOps, оскільки ми підтримуємо нашого партнера в розробці підрозділу Global Analytics, який є глобальною централізованою командою з амбіціями посилити базу даних прийняття рішень і розробка інтелектуальних продуктів даних для повсякденних операцій.

Сутність команди полягає в інноваційному духі, який пронизує всю компанію, плекаючи підхід, орієнтований на дані, у кожному аспекті бізнесу. Від продажів і логістики до маркетингу та закупівель наші інтелектуальні продукти обробки даних відіграли ключову роль у швидкому зростанні та операційній досконалості. Оскільки команда розширює свої аналітичні рішення в глобальному масштабі, ми шукаємо досвідченого старшого інженера Azure MLOps.

Команда Global Analytics — це різноманітний колектив спеціалістів із обробки даних, інженерів даних, спеціалістів із бізнес-аналітики та перекладачів аналітики, які працюють на трьох континентах і в п’яти країнах. Його дух полягає в сприянні співпраці, стимулюванні інновацій і забезпеченні надійності. Разом ми прагнемо перетворити всю організацію в лідера в ухваленні рішень на основі даних, використовуючи глобальне розмаїття для вирішення проблем і створення цінності.

Команда має велику свободу, щоб формувати це, особливо у використанні інструментів і технологій, а також шляхом впровадження нових концепцій, рішень і способів роботи.

,[співпрацювати з Data Scientists, щоб зрозуміти бізнес-завдання та розробити інтелектуальні продукти даних, розробити та покращити інфраструктури MLOps для проектів Data Science, забезпечуючи дотримання найкращих практик, розробити та впровадити хмарну інфраструктуру на основі Azure для підтримки розробка та розгортання додатків на основі штучного інтелекту, створення й оптимізація автоматизованих конвеєрів, розміщених у хмарі Azure, для запуску, моніторингу та перенавчання моделей науки про дані в бізнес-додатках, підтримка інженерів даних уавтоматизація прийому та обробки робочих процесів, створення та підтримка робочих процесів для навчання, тестування та розгортання моделей науки про дані у виробничих середовищах у тісній співпраці з науковцями та інженерами даних, керування життєвим циклом розгорнутих програм ML, включаючи нові випуски, керування змінами, моніторинг і усунення несправностей, впровадження інфраструктур для вимірювання та оптимізації якості розгорнутих рішень]
Вимоги: Azure, Python, Azure DevOps, Kubernetes, Docker, RDBMS, IaC, MLOps, Azure ML, Azure App Service, Azure Data Lake Storage, Azure Functions, Bash, Spark, Databricks, pandas, Django, FastAPI, PostgreSQL, Bicep, dbt
Інструменти: Agile, Scrum.
Додатково: Спортивна підписка, Приватна медицина, Бюджет на навчання, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Стоянка для велосипедів, Безкоштовні напої, Внутрішні тренінги, Внутрішні робочі дні, Сучасний офіс , Без дрес-коду.