Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Senior Analytics Engineer (Looker) @ GetInData | Частина Xebia в GetInData | Part of Xebia

Розміщено більше 30 днів тому

4 перегляди

GetInData | Part of Xebia

GetInData | Part of Xebia

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день
Мета інженера з аналітики — піклуватися про весь ланцюжок створення вартості даних, від джерел даних до бізнес-аналізу. Інженер з аналітики відповідає за збір бізнес-вимог, моделювання даних, побудову конвеєрів даних, створення візуалізацій даних і допомогу компаніям у прийнятті рішень на основі цих даних. Ви можете використовувати різноманітні технології, що охоплюють повний життєвий цикл даних, і працювати з різними типами наборів даних. Інженер-аналітик часто має певне розуміння обох світів,
Мета інженера з аналітики — піклуватися про весь ланцюжок створення вартості даних, від джерел даних до бізнес-аналізу. Інженер з аналітики відповідає за збір бізнес-вимог, моделювання даних, побудову конвеєрів даних, створення візуалізацій даних і допомогу компаніям у прийнятті рішень на основі цих даних. Ви можете використовувати різноманітні технології, що охоплюють повний життєвий цикл даних, і працювати з різними типами наборів даних. Інженер-аналітик часто має певне розуміння обох світів, бізнесу та технологій, і є хорошим комунікатором, який може допомогти їм зрозуміти один одного. Він/вона може перетворити бізнес-вимоги на робочі дані (наприклад, звіти, аналіз), часто у співпраці з різними зацікавленими сторонами. Володіння Python. Досвід роботи з Looker. Знання таких інструментів, як PowerBI або Tableau Python для візуалізації даних (наприклад, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Досвід роботи з GCP. Робота з системами обміну повідомленнями Spark. Розуміння моделювання даних – проектування та визначення структур даних і зв’язків, призначених для аналізу, що узгоджувати з бізнес-вимогами (також беручи до уваги ефективний пошук пам’яті) Здатність брати активну участь/вести дискусії з клієнтами, щоб визначити й оцінити конкретні й амбітні шляхи вдосконалення. Мета інженера Analytics — піклуватися про весь ланцюжок створення вартості даних із джерел даних до бізнес-інсайтів. Інженер з аналітики відповідає за збір бізнес-вимог, моделювання даних, побудову конвеєрів даних, створення візуалізацій даних і допомогу компаніям у прийнятті рішень на основі цих даних. Ви можете використовувати різні технології, що охоплюють повний життєвий цикл даних, і працювати з різними типами наборів даних. Інженер-аналітик часто має певне розуміння обох світів, бізнесу та технологій, і є хорошим комунікатором, який може допомогти їм зрозуміти один одного. Він/вона може перетворити бізнес-вимоги на робочі дані (наприклад, звіти, аналіз), часто у співпраці з різними зацікавленими сторонами. ,[Високорівневе технічне обслуговування Looker (адміністрування): моніторинг справності екземпляра, керування ролями користувачів, усунення помилок, про які повідомляють бізнес-користувачі, налаштування нових моделей і з’єднань даних, тісна співпраця з бізнес-користувачами для розуміння потреб у звітах і підтримки їх у використанні Looker, створення конвеєри даних і впровадження перетворень даних (переважно в SQL), спеціальний аналіз і візуалізація даних, перевірка даних і тестування, розробка та впровадження моделі даних в інструменті BI, бути в курсі останніх тенденцій і найкращих практик аналітичної інженерії] Вимоги : Looker, Python, інструменти BI, GCP, інструменти Spark: Jira, GitLab, GIT, Jenkins / GitLab, Agile. Додатково: спортивний абонемент, приватне медичне обслуговування, плоска структура, невеликі команди, міжнародні проекти, командні заходи, бюджет тренувань, безкоштовна кава, тренажерний зал, паркування велосипедів, ігрова кімната, безкоштовні закуски, безкоштовні напої, внутрішні тренінги, стартова атмосфера, без дрес-коду , Кухня.
Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти