Старший інженер з аналітики/даних в Herdwatch Ltd

Про Herdwatch: у Herdwatch ми знаходимося в центрі інновацій у сільськогосподарських технологіях (Agtech), які змінюють спосіб ведення фермерами свого бізнесу. Ми є компанією програмного забезпечення як послуги (SaaS), яка розробляє програмне забезпечення для керування фермами номер 1, яке найшвидше розвивається, яке використовується на понад 20 000 ферм у багатьох країнах. Додаток і платформа Herdwatch дозволяють фермерам керувати документацією ферми та приймати ключові управлінські рішення на своїх телефонах, планшетах і ПК. Для отримання додаткової інформації про Herdwatch відвідайте www.herdwatch.com. Про посаду: щоб підтримати наш швидкий розвиток і амбітну міжнародну експансію, ми наймаємо інженера даних, який приєднається до нашої команди. Ми шукаємо людину з досвідом роботи від 3 до 5 років, яка з ентузіазмом і пристрастю ставиться до нашої місії: спрощення та оцифрування інформації та процесів ферми для допомоги фермерам у всьому світі за допомогою простих у використанні, високоякісних та інноваційних програмних рішень . Якщо ви маєте такий досвід і поділяєте нашу пристрасть до інновацій, ми хочемо з вами познайомитися. Обов’язки: як аналітик/інженер з обробки даних, ви приєднаєтеся до команди, яка розробляє наші лідируючі на ринку програми та платформу SaaS. Працюючи разом із нашими власниками продуктів, командами Scrum Masters і розробниками, ви відповідатимете за безліч рішень для обробки даних, які використовуються для надання ефективної інформації нашим клієнтам і внутрішнім командам. Основні обов’язки включатимуть: Бути «Куратором» сховища даних . Надайте чисті набори даних кінцевим користувачам, моделюючи дані таким чином, щоб вони могли відповідати на власні запитання. Це включає в себе роботу над моделлю даних Herdwatch Enterprise Data Model, Metrics та іншими фреймворками. Оптимізуйте моделі DBT. Будьте лідером у вдосконаленні способів розробки, тестування, розгортання, організації та документування моделей DBT і нашого сховища даних. Допоможіть розвинути дані. Платформа, сприяючи розробці та впровадженню наступного покоління стека, як з точки зору інфраструктури, так і з точки зору моделювання даних. Співпрацюйте з менеджерами з продукту, командами виходу на ринок, щоб створити автоматизацію та інструменти для підтримки їхніх потреб у середовищі, де десятки змін можуть надсилатися щодня. Це включає багато інструментів для підвищення якості життя, щоб автоматизувати щоденну працю, щоб допомогти кожному зосередитися на завданнях із високою доданою вартістю. Впроваджуйте системи для моніторингу того, що ми створили, щоб виявляти та виявляти вузькі місця та проблеми з інфраструктурою та якістю даних Проблеми. Особа, навички та атрибути, необхідні для цієї посади: Ви добре розумієте SQL і маєте значний досвід у моделюванні даних, проектуванні сховищ. Ви маєте експертні знання зі структур обробки великих даних, таких як PySpark, або бібліотек перетворення даних, таких як Polars, pandas.Ви маєте великий професійний досвід або розумієте інструменти та технології, які є в нашому наборі, як-от AWS Athena, DBT, BigQuery або еквівалентні технології.У вас є очевидний досвід створення інформаційних панелей і діаграм. Практичний досвід роботи з інструментами BI в нашому наборі, як-от QuickSight, Preset, є бонусом. Ви маєте певні знання про налаштування конвеєрів CI/CD для даних. Ми використовуємо GitHub Аctions, але знайомство з будь-якою системою обробки даних є бонусом. Ви можете продемонструватиe вплив вашої роботи. Відмінні комунікативні та міжособистісні навички. Здатність працювати самостійно та в команді. Принаймні рівень Upper-Intermediate.