Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Старший фахівець зі штучного інтелекту/ML / Data scientist в Academy SMART

Розміщено більше 30 днів тому

4 перегляди

Academy SMART

Academy SMART

0
0 відгуків
Київ
Intermediate
Повний робочий день

Перекладено Google

Посада — спеціаліст зі штучного інтелекту/ML/фахівець із обробки даних, цільовий домен пов’язаний із кібербезпекою/безпекою програм/захищеним кодуванням. Зосередьтеся на використанні AI LLM (великих мовних моделей) для обробки коду.Завдання включатимуть навчання та перевірку моделей, підготовку та розширення наборів даних для конкретної області. Я очікую фахівця зі штучного інтелекту з досвідом роботи зі штучним інтелектом принаймні 4 роки та загальним досвідом програмування понад 8 років Основн

Посада — спеціаліст зі штучного інтелекту/ML/фахівець із обробки даних, цільовий домен пов’язаний із кібербезпекою/безпекою програм/захищеним кодуванням.

Зосередьтеся на використанні AI LLM (великих мовних моделей) для обробки коду.

Завдання включатимуть навчання та перевірку моделей, підготовку та розширення наборів даних для конкретної області.

 

Я очікую фахівця зі штучного інтелекту з досвідом роботи зі штучним інтелектом принаймні 4 роки та загальним досвідом програмування понад 8 років

 

Основні необхідні навички:

- Python , факел, трансформатори (пов’язані ключові слова: pytorch, tensorflow, keras, onnx)

- Llama, GPT, MPT, T5, Gemma, LLM, системи навчання та висновків.

- аналітичні та навички вирішення проблем, живий інтерес до сучасних методів навчання моделям (PEFT, SFT, DPO тощо)

- досвід обробки даних, перетворень даних, алгоритмів і структур даних, швидкого прототипування

< p> 

Додаткові навички, які добре мати:

- Досвід розгортання моделей AI у виробничих середовищах (AWS, GCP, Azure)

- Досвід створення програмного забезпечення рішення від нуля до виробництва.

- Досвід роботи з кількома мовами програмування (Java/Kotlin/Scala, C#, JavaScript/Typescript, PHP, C/C++ тощо)

- Безпечне кодування досвід, розуміння вразливостей системи безпеки (CWE, OWASP, NIST)

- Базові знання веб-розробки (back-end, front-end)

- Оптимізація продуктивності, паралельність і паралелізм, налагодження та профілювання інструменти

– обробка сигналів, обробка звуку, обробка зображень/відео, комп’ютерний зір.

 


 

Перекладено Google

Київ
Intermediate
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти