Пропозиція Ви можете зробити внесок і вплинути на розробку нового продукту Працювати з продуктом AI Гнучкі варіанти роботи Робота Обов’язки: Взаємодіяти з сучасним LLMs та перейняти найкращі практики їх використання. Діяльність у сфері науково-дослідної роботи (експериментування з LLM): Створення коду на основі вхідного опису. Створюйте тестові випадки на основі сценаріїв користувача. Моніторинг продуктивності: Відстежуйте продуктивність моделей і вносьте необхідні коригування для підт
Пропозиція
- Ви можете зробити внесок і вплинути на розробку нового продукту
- Працювати з продуктом AI
- Гнучкі варіанти роботи
Робота
Обов’язки:
- Взаємодіяти з сучасним LLMs та перейняти найкращі практики їх використання.
- Діяльність у сфері науково-дослідної роботи (експериментування з LLM): Створення коду на основі вхідного опису. Створюйте тестові випадки на основі сценаріїв користувача.
- Моніторинг продуктивності: Відстежуйте продуктивність моделей і вносьте необхідні коригування для підтримки або підвищення точності та ефективності моделі.
- Попередня обробка та анотація даних: Співпрацюйте з групою Data Engineering для попередньої обробки та анотації навчальних даних для моделей AI/ML. Співпрацюйте з експертами з тематики, щоб створити мічені набори даних, які сприятимуть навчанню під контролем і без нього.
- Створення прототипів та оцінка: Швидко створюйте прототипи та повторюйте різні підходи AI/ML, щоб визначити найбільш прийнятне рішення для задоволення вимог.
- Виконайте суворе оцінювання, щоб виміряти ефективність моделі за визначеними показниками.
- Документація: Задокументуйте всі етапи процесу розробки AI/ML, включаючи вибір дизайну, архітектуру, алгоритми та результати оцінювання, забезпечуючи передачу знань і розуміння команди.
- Співпраця: тісно співпрацюйте з міжфункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних та розробниками програмного забезпечення.
- Будьте в курсі галузевих тенденцій: Будьте в курсі останніх досягнень AI/ML, NLP, LLM та інших відповідних технологій. Інтегруйте нові результати досліджень і методології в проект, якщо це можливо.
Профіль
- Досвід: продемонстрований принаймні 5 років досвіду розробки ШІ/ Рішення ML з акцентом на LLM і фреймворки LLM (наприклад, LangChain). Значні знання та практичний досвід у Generative AI, Interactive Chatbots, Graph databases.
- Обробка даних: Досвід попередньої обробки та обробки великомасштабних, неструктурованих текстових даних, а також здатність виконувати аналіз і перевірку даних.
- Вирішення проблем та інновації: доведена здатність вирішувати складні технічні завдання, мислити інноваційно та пропонувати креативні рішення реальних проблем.
- Комунікація: Чудові навички усного та письмового спілкування для ефективної передачі складних технічних концепцій як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.
Рівень англійської мови: Upper-Intermediate
The Employer
Наш клієнт надає рішення з повним набором послуг для середніх і корпоративних організацій.