Старший інженер AI/ML в Nexro

Про NexroWeare як стартап, який прогнозує майбутнє музичних виконавців та їхніх команд. Завдяки нашій технології художники можуть бачити прогнозовані кар’єрні зміни та розуміти, як вони можуть розвивати свою кар’єру. Ми робимо це, збираючи дані з різних платформ, як-от соціальні мережі, потокове передавання та радіо, а також використовуючи наші моделі ШІ. Команда переважно розташована в Норвегії, але ми працюємо віддалено. Генеральний директор з Києва, Україна, а інші члени команди представляють 4 країни. Навіщо подавати заявку? Ми шукаємо людей із пристрастю, які прагнуть допомогти Nexro реалізувати свій продукт. Ми заохочуємо вас подати заявку, навіть якщо ваш досвід не відповідає всім переліченим вимогам. Ви відданий фахівець із пристрастю до машинного навчання та його потенціалу для революції в музичній індустрії? Ви процвітаєте в неконкурентоспроможному та передовому середовищі? Вас заінтригували щорічні проекти, постійно змінювані робочі середовища та розробка продуктів? Окрім Nexro, ви станете суттєвим активом у запуску нашого продукту. Ви будете частиною нашого технологічного руху, працюючи разом із стратегічними рішеннями, партнерами та майбутніми клієнтами. Автономність і рішучість є критично важливими на цій посаді, оскільки ви працюєте як невелика команда з великими віхами попереду. Ви б приєдналися до невеликої гнучкої команди, де кожен має свої обов’язки, кожен працює над тією самою ціллю. Вимоги: — Понад 3 роки комерційного досвіду в Data Science та Machine Learning, демонструючи досвід у прогнозуванні часових рядів. — Володіння Python з акцентом на ООП, демонструючи вміння писати модульні і легко зрозумілий код.—Практичний досвід роботи з моделями багатовимірного прогнозування.—Математичний досвід, зокрема методи оптимізації.—Досвід роботи з бібліотеками Python, такими як NumPy, pandas і PyTorch/TensorFlow для завдань машинного навчання.—Вміння керувати та надсилати запити як SQL, так і Бази даних NoSQL.—Знайомство з Git.Приємно мати:—Досвід роботи з хмарними платформами, зокрема Google Cloud Platform і Azure.—Розуміння принципів CI/CD.—Практичний досвід роботи з фреймворками Flask і Docker.—Ступінь бакалавра або магістра з інформатики, науки про дані, математики, Статистика, або пов’язана сфера.—Знайомство з алгоритмами інтерпретації моделі.