Senior AI LLM Data Scientist / Engineer в UKEESS Software House

UKEESS Software House шукає Senior AI LLM Data Scientist / Engineer на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).

Про проект нашого клієнта:

Це один з найбільших у світі ресурсів по дослідженню сімейної історії та оцифровці ДНК (клієнт із США). За допомогою цього сервісу можна побудувати своє сімейне дерево, дослідити свій родовід, дізнатись цікаві факти про своїх предків і знайти родичів на базі у понад 60 млрд оцифрованих архівних записів (+ ця цифра постійно росте). Також за допомогою ДНК-аналізу, наприклад, можна знайти родичів, визначити етнічне походження, особливості тілобудови тощо (зараз - це майже 100 визначень по днк-аналізу). Загалом, наш замовник вважається найбільшим у своїй бізнес-ніші!

Про команду:

Ви приєднаєтеся до команди AI Content, динамічної групи, яка працює з Document Understanding. Ви відіграватимете важливу роль у розробці інноваційних АІ моделей, які витягують та впорядковують текстову та графічну інформацію з мільярдів історичних та генеалогічних записів, дозволяючи клієнтам знаходити, ділитися та зв'язуватися зі своєю сімейною історією.

Як учасник команди AI Content, ви працюватимете з технологіями АІ та LLM для розгортання, тестування та оцінки можливостей моделей, якості, пропускної здатності та вартості для завдань Document Understanding, таких як аналіз макета, транскрипція, розпізнавання сутностей, вилучення зв'язків, узагальнення тощо. Ви працюватимете у команді AI Content з обробки даних, а також з інженерними командами, щоб навчати, оптимізувати та розгортати моделі, що сприяють розробці продуктів, успіху клієнтів та створенню контенту в рамках нашого проекту.

Обов'язки:

• Інтеграція LLM: інтеграція як LLM з відкритим кодом, так і LLM на основі постачальників у  внутрішній AI Gateway.

• Оптимізація LLM: оптимізація LLM з відкритим кодом для швидшого виведення за допомогою таких фреймворків, як VLLM, SGLang.

• Інструменти / Скрипти / Інформаційні панелі: створення інструментів / скриптів / інформаційних панелей для відстеження та порівняння швидкості або необхідного часу, а також кількості токенів та оцінки вартості обробки зображень за допомогою різних LLM.

• Додаткові можливості: робота з додатковими можливостями для дослідження виявлення обмежувальних рамок слів у LLM, LLM як Judge та іншої роботи з оцінювання LLM.

• Співпраця над розгортанням у хмарі: тісна співпраця з ML Ops та інженерами з обробки даних для безперешкодного розгортання наборів даних, truth sets, моделей та пайплайнів для навчання та виведення у хмарних середовищах.

• Ефективна комунікація: чітка та впевнена презентація своїх висновків, результатів і рішень технічній та нетехнічній аудиторії, включаючи команди, стейкхолдерів і керівників.

Технічні вимоги:

• 5+ років досвіду роботи в галузі AI/ML або Data Science.

• Поглиблені знання і досвід роботи з Python, а також інструментами та середовищами для розгортання моделей.

• Знання та досвід роботи з кількома AI LLM, включаючи як закриті, так і моделі з відкритим кодом, а також їхні відповідні сильні сторони та обмеження.

• Знання та досвід роботи з такими фреймворками, як VLLM, SGLang.

• Здатність бути в курсі нових моделей, бенчмарків та передового досвіду.

• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами AWS (наприклад, Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Англійська - вище середнього рівня (розмовна і письмо).

Буде перевагою:

• Знання і досвід хмарних платформ і пов'язаних АІ/ML-сервісів, таких як Google GCP Gemini API, Vertex AI, Azure тощо.

• Комерційний досвід роботи з Terraform або CloudFormation

• Досвід роботи з агентною архітектурою

• Знайомство з інструментами АІ-кодування

Що ви здобудете у цій ролі:

• Менторство та професійний ріст: підтримка від досвідчених Data Scientist-ів і робота над реальними AI-проектами. Можливість розширити свої знання та професійну мережу в рамках культури співпраці.

• Співпраця та вплив: можливість долучитися до команди топових фахівців, що формує інноваційні підходи у сфері Document Understanding.

• Інновації та мета: ваш внесок допоможе мільйонам користувачів по всьому світу краще пізнати своє коріння.

Що ми пропонуємо новому колезі?

• Конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

• Гнучкий графік роботи

• Щорічна оплачувана відпустка

• Безкоштовні уроки англійської (онлайн)

• Медичне страхування або дві альтернативи на вибір

• Індивідуальний плани для професійного та особистісного розвитку

• Відсутність бюрократії та мікро менеджменту

• Сучасні енергозабезпечені комфортні офіси у Львові (зона барбекю, кухні, кімнати відпочинку та ін.)

• Парковка на території та зарядна станція для електромобілів

• Закордонні відрядження (після війни)

• Корпоративні подарунки, свята та розваги

• Спортивні активності: настільний теніс, футбол, воркаут

Надішліть нам своє резюме і давайте познайомимося! ;)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

The UКоманда KEESS Software House наразі шукає Senior AI LLM Data Scientist / Engineer щоб приєднатися до нашої команди на повний робочий день (віддалено в Україні або в офісі у Львові).

Про замовника та проект:

Нашим замовником є найбільша у світі мережа DNA, розташована в США. Це дає унікальну можливість працювати з більш ніж 60 мільярдами оцифрованих глобальних історичних записів, 100 мільйонами родинних дерев і понад 18 мільйонами людей у ​​їхній зростаючій базі даних. Наші клієнти допомагають людям дізнатися історію своєї сім’ї та отримати корисну інформацію про своє здоров’я та благополуччя. 

Про команду:

Ви приєднаєтесь до команди AI Content, динамічної групи на передньому краї розуміння документів. Ви відіграватимете важливу роль у розробці інноваційних моделей штучного інтелекту, які витягають і впорядковують текстову та графічну інформацію з мільярдів історичних і генеалогічних записів, дозволяючи клієнтам відкривати історію своєї сім’ї, ділитися нею та спілкуватися з нею. 

Як учасник команди AI Content ви працюватимете з технологіями AI та LLM для розгортання, тестування та оцінки можливостей, якості, пропускної спроможності та вартості моделей для завдань із розуміння документів, таких як аналіз макета, транскрипція, сутність розпізнавання, вилучення зв’язків, узагальнення тощо. Ви працюватимете зі спеціальним наставником у групі дослідження даних AI Content разом із командами інженерів, щоб навчати, оптимізувати та розгортати моделі, які сприятимуть розробці продукту, успіху клієнтів і створенню вмісту в рамках нашого проекту.

Що ви захочете зробити:

• Інтегрувати LLM: Інтегруйте LLM як з відкритим кодом, так і на основі постачальників у наш внутрішній шлюз AI. 

• Оптимізація LLM: Оптимізація LLM з відкритим кодом за допомогою фреймворків, таких як VLLang

• Інструменти / Скрипти / Інформаційні панелі: створіть інструмент/сценарій/інформаційну панель для відстеження та порівняння швидкості чи часу, а також кількості токенів і оцінки вартості обробки зображень за допомогою різних LLM.  

• Додаткові можливості: Існують додаткові можливості для вивчення виявлення обмежувальної рамки слова LLM, LLM як судді та іншої оцінювальної роботи LLM. 

• Співпраця над хмарним розгортанням: Тісно співпрацюйте з ML Ops і Data Science Engineers, щоб безпроблемно розгортати набори даних, набори істинних даних і конвеєри для навчання в хмарних середовищах.

• Ефективно повідомляйте інформацію: Чітко та впевнено представляйте свої висновки, результати та запропоновані рішення для технічної та нетехнічної аудиторії, керівників.

Вимоги:

• 5+ років досвіду роботи з AI/ML

• Перевірений досвід програмування на Python". а також інструменти та середовища для розгортання моделі.

• Знання та досвід роботи з кількома ШІ LLM, включно з пропрієтарними та відкритими моделями, а також їхні сильні сторони та обмеження.  

• Знання та досвід роботи з такими фреймворками, як VLLM, SGLang

• Можливість бути в курсі нових моделей, тестів і передових методів.

• Практичний досвід роботи з хмарною платформою AWS (наприклад, Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Англійська: принаймні вище середнього (розмовна та письмова)

Це буде плюсом:  

• Знайомство з хмарними платформами та пов’язаними службами AI/ML, такими як Google GCP Gemini API, Vertex AI, Azure тощо. 

• Комерційний досвід із Terraform або CloudFormation

• Досвід роботи з агентною архітектурою

• Знайомство з інструментами кодування ШІ 

Що ви отримаєте

• Наставництво та розвиток: Вчіться у досвідчених спеціалістів із обробки даних, виконуючи значущі реальні проекти ШІ, розширюючи свої знання та професійну мережу в рамках культури співпраці. 

• Співпраця та вплив: Працюйте разом із провідними професіоналами галузі та допоможіть створити інструменти, які оживлять сімейну історію для мільйонів користувачів.

• Інновації та мета: Приєднайтеся до команди, яка займає передові позиції у застосуванні ШІ до історичних даних, де кожна створена вами модель допомагає зберегти людські історії.

Що ми пропонуємо новому колезі?

• Конкурентна компенсація (на основі ринкових даних, але інзалежно від технічного рівня кандидата)

• Гнучкий графік роботи

• 3 пакети здоров'я на вибір

none">Щорічна відпустка та державне святкування

• Індивідуальний підхід до професійного зростання font-style: normal; text-decoration: none">Відсутність бюрократії та мікроменеджменту (зона для барбекю, кухні, вітальні, кавомашини тощо)

• Закордонні відрядження (після війни)

• Власна стоянка для електромобілів

font-weight: normal; text-decoration: none 400; text-decoration: none">Корпоративні подарунки, урочистості та розважальні заходи: ping-pong, футбол, тренування

Припустімо, ви маєте пристрасть до вирішення складних проблем, створення масштабованих, надійних систем, любите працювати з новітніми технологіями у швидкозмінному, гнучкому середовищі та раді перспективі значного впливу на продукти з понад 3 мільйонами платні підписки.

У такому випадку ми хочемо поговорити з вами! ;-)