Senior AI Engineer (LLM) @ Addepto в Addepto

Addepto — провідна консалтингова та технологічна компанія, що спеціалізується на штучному інтелекті та великих даних, допомагаючи клієнтам реалізувати інноваційні проекти з обробки даних. Ми співпрацюємо з провідними світовими підприємствами та новаторськими стартапами, зокрема Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB та WGU. Наша ексклюзивна увага до штучного інтелекту та великих даних принесла нам визнання Forbes як одну з 10 найкращих компаній штучного інтелекту.

Як старший інженер штучного інтелекту, ви матимете чудову можливість працювати з командою технологічних експертів над складними проектами в різних галузях, використовуючи передові технології. Ось деякі з проектів, до яких ми шукаємо талановитих людей:

• Платформа пошуку знань GenAI для провідної автомобільної компанії. Цей проект передбачає створення платформи з підтримкою Azure, яка використовує найсучасніші LLM для надання потужної інформації з бази знань масштабу підприємства.
• Система рекомендацій ШІ для провідної інноваційної компанії. Цей проект передбачає розробку рішень на базі AWS для надання рекомендацій для конкретної області шляхом використання складних LLM.
• Механізм оптимізації ШІ для управління роботою аеропорту. Цей проект передбачає створення механізму оптимізації на основі штучного інтелекту для оптимізації роботи аеропорту, використовуючи дані в реальному часі з таких джерел, як радар, інформація про повітряний рух і пасажирів.

🎯 Що вам потрібно, щоб досягти успіху в цій ролі:

• Володіння Python (4+ роки) , алгоритми та принципи проектування програмного забезпечення.
• Досвід оперативного проектування, вбудовування, моделей LLM , ChatBots, архітектури агентів і векторних баз даних.
• Бажання досліджувати та експериментувати з новими технологіями, перевіряти та пріоритезувати бізнес-цілі для досягнення готових до виробництва результатів (MLFlow, візуалізація даних, навички презентації).
• Знайомство з практиками DevOps і MLOps, спільною розробкою, відстеженням експериментів, конвеєрами CI/CD.
• Досвід роботи з хмарними середовищами ( AWS / GCP / Azure ) і безсерверними технологіями.
• Високий рівень власності та здатність проактивно пропонувати ефективні рішення.

➕
Приємно мати:

• Дослідження даних: EDA, Алгоритми ML, NLP, статистика, бібліотеки ML (torch, tensorflow, scikit-learn)
• Бекенд на python: бази даних FastAPI, ORM, SQL і NoSQL
• Python: asyncio, pydantic, оптимізація, розподілена обробка.

Addepto — провідна консалтингова та технологічна компанія, що спеціалізується на штучному інтелекті та великих даних, допомагаючи клієнтам реалізувати інноваційні проекти з обробки даних. Ми співпрацюємо з провідними світовими підприємствами та новаторськими стартапами, зокрема Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB та WGU. Наша ексклюзивна увага до штучного інтелекту та великих даних принесла нам визнання Forbes як одну з 10 найкращих компаній штучного інтелекту.

Як старший інженер штучного інтелекту, ви матимете чудову можливість працювати з командою технологічних експертів над складними проектами в різних галузях, використовуючи передові технології. Ось деякі з проектів, до яких ми шукаємо талановитих людей:

• GenAI kn.платформа пошуку інформації для провідної автомобільної компанії. Цей проект передбачає створення платформи з підтримкою Azure, яка використовує найсучасніші LLM для надання потужної інформації з бази знань масштабу підприємства.
• Система рекомендацій ШІ для провідної інноваційної компанії. Цей проект передбачає розробку рішень на базі AWS для надання рекомендацій для конкретної області шляхом використання складних LLM.
• Механізм оптимізації ШІ для управління роботою аеропорту. Цей проект передбачає створення механізму оптимізації на основі штучного інтелекту для оптимізації роботи аеропорту, використовуючи дані в реальному часі з таких джерел, як радар, інформація про повітряний рух і пасажирів.

,[Тісна співпраця з інженерами програмного забезпечення та науковцями з обробки даних для надання готових до виробництва рішень. Пропонувати та оцінювати сучасні магістратури права та генеративні рішення ШІ відповідно до бізнес-вимог. Візьміть у власність масштабоване ML архітектури, включаючи векторні бази даних, пошукові системи та моделі штучного інтелекту. Впровадження передових рішень, адаптованих до конкретних потреб - від підтвердження концепції до масштабованого, орієнтованого на клієнта продукту. Консультації щодо вимог та участь у технічних обговореннях із зацікавленими сторонами, робота в глобальне бізнес-середовище.]

Вимоги: LLM, Research, AI, Python, Databases, Machine Learning, Cloud, Backend, MLOps, DevOps, MLflow, CI/CD Pipelines, Data наука, AWS, Azure, GCP, NLP, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, FastAPI
Інструменти: Jira, GitLab, Agile, Scrum.
Додатково: Приватна медична допомога, Multisport Card, Реферальний бонус, кафетерій MyBenefit, Міжнародні проекти, Плоска структура, Оплачувана відпустка, Бюджет навчання, Мовні курси, Командоутворення, Малі команди, Гнучка форма працевлаштування, гнучкий графік роботи та можливість віддаленої роботи, абонемент на спорт, безкоштовна кава, душ, стартова атмосфера, відсутність дрес-коду, внутрішні тренінги.