Senior AI Engineer @ GFT Poland в GFT Poland

Навіщо приєднуватися до GFT?

Ви працюватимете з кращими ІТ-експертами та навчатиметеся у них. Ви приєднаєтеся до команди досвідчених інженерів: 60% наших співробітників займають вищий рівень.

Вас цікавить хмара? Ви будете насолоджуватися нашою повною підтримкою у розвитку ваших навичок: програмами навчання, сертифікатами та нашою внутрішньою спільнотою експертів. Ми маємо міцні партнерські стосунки з провідними хмарними провайдерами: Google, Amazon і Microsoft – ми номер один у Польщі за кількістю сертифікатів GCP. Крім GCP, ви також можете розробляти в AWS або Azure.

Ми зосереджені на розвитку та обміні знаннями. Внутрішні експертні спільноти забезпечують комфортне середовище, де ви можете розвивати свої навички в таких сферах, як блокчейн, великі дані, хмарні обчислення або штучний інтелект.

Ви працюватимете в стабільній компанії (32 роки на ринку) у складних і складних проектах для найбільших фінансових установ світу.

Ми пропонуємо Вам:

• Трудовий договір або договір B2B
• Гібридна робота – 1/2 робочих дня < /li>
• Робота в досвідченій і відданій команді
• Конкурентоспроможна заробітна плата та пакет додаткових пільг, який можна пристосувати до ваших особистих потреб (приватне медичне страхування, пакет для спорту та відпочинку, субсидія на обід, страхування життя
• Он-лайн навчання та сертифікати, придатні для кар’єрного шляху
• Безкоштовні онлайн-уроки іноземної мови
• Регулярні соціальні заходи
< li> Доступ до платформ електронного навчання
• Ергономічний і функціональний робочий простір із 2 моніторами

Ваші навички:

• Принаймні 3–4 роки комерційного досвіду в якості інженера штучного інтелекту або спеціаліста з обробки даних
• Знання розробки моделей машинного навчання та методів оцінки
• Досвід роботи з великими мовними моделями (LLM), вбудовуваннями, і моделі GenAI
• Потужна наука про дані Python і стек машинного навчання
• Досвід роботи з інструментами AI/ML на будь-якій великій хмарній платформі (GCP, Azure або AWS)
• Надійний SQL і Spark/PySpark

Приємно мати:

• Підготовка до інженерії даних
• Розуміння ключових концепцій сховищ даних, озер даних і озерних будинків даних
• Досвід роботи з візуалізацією даних

Навіщо приєднуватися до GFT?

Ви працюватимете з кращими ІТ-експертами та навчатиметеся у них. Ви приєднаєтеся до команди досвідчених інженерів: 60% наших співробітників займають вищий рівень.

Вас цікавить хмара? Ви будете насолоджуватися нашою повною підтримкою у розвитку ваших навичок: програмами навчання, сертифікатами та нашою внутрішньою спільнотою експертів. Ми маємо міцні партнерські стосунки з провідними хмарними провайдерами: Google, Amazon і Microsoft – ми номер один у Польщі за кількістю сертифікатів GCP. Крім GCP, ви також можете розробляти в AWS або Azure.

Ми зосереджені на розвитку та обміні знаннями. Внутрішні експертні спільноти забезпечують комфортне середовище, де ви можете розвивати свої навички в таких сферах, як блокчейн, великі дані, хмарні обчислення або штучний інтелект.

Ви працюватимете в стабільній компанії (32 роки на ринку) у складних і складних проектах для найбільших фінансових установ усвіт.

Ми пропонуємо Вам:

• Трудовий договір або договір B2B
• Гібридна робота – 1/2 робочих дня < /li>
• Робота в досвідченій і відданій команді
• Конкурентоспроможна заробітна плата та пакет додаткових пільг, який можна пристосувати до ваших особистих потреб (приватне медичне страхування, пакет для спорту та відпочинку, субсидія на обід, страхування життя
• Он-лайн навчання та сертифікати, придатні для кар’єрного шляху
• Безкоштовні онлайн-уроки іноземної мови
• Регулярні соціальні заходи
< li> Доступ до платформ електронного навчання
• Ергономічний і функціональний робочий простір із 2 моніторами

,[ Проектування, створення, тестування та розгортання хмарних і локальних служб аналізу даних, Be фахівець із запитань, пов’язаних зі штучним інтелектом, розробка та впровадження моделі, консультування з аналітики, співпраця з іншими проектними групами, за потреби бути інженером з даних]

Вимоги: Python, SQL , GPC, Azure, AWS, Spark, PySpark, Моделювання даних, ШІ, Машинне навчання, Наука про дані, вбудовування, LLM, GenAI, ETL, Snowflake, Databricks, Інженерія даних, Візуалізація даних, Озеро даних, бази даних
< b> Додатково: Домашній офіс, Обмін знаннями, Страхування життя, Спортивна підписка, Бюджет на навчання, Приватне охорона здоров’я, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Ігрова кімната, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої, Внутрішні тренінги, Внутрішні робочі дні , Сучасний офіс.