Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Старший інженер ШІ в Lingaro

Розміщено більше 30 днів тому

3 перегляди

Lingaro

Lingaro

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Стабільна робота. На ринку з 2008 року, понад 1300 талантів зараз працюють на 7 глобальних сайтах. Модель «Офіс як варіант». Ви можете вибрати роботу віддалено або в офісі. Сертифікований роботодавець Great Place to Work®.​​​​​​​ Гнучкість робочого часу та бажана форма контракту. Комплексна онлайн-програма адаптації з «Buddy» з першого дня. Співпраця з інженерами та експертами вищого рівня. Необмежений доступ до навчальної платформи Udemy з першого дня. Сертифіковані навчальні програми. Лін
  • Стабільна робота. На ринку з 2008 року, понад 1300 талантів зараз працюють на 7 глобальних сайтах.
  • Модель «Офіс як варіант». Ви можете вибрати роботу віддалено або в офісі.
  • Сертифікований роботодавець Great Place to Work®.​​​​​​​
  • Гнучкість робочого часу та бажана форма контракту.
  • Комплексна онлайн-програма адаптації з «Buddy» з першого дня.
  • Співпраця з інженерами та експертами вищого рівня.
  • Необмежений доступ до навчальної платформи Udemy з першого дня.
  • Сертифіковані навчальні програми. Лінгарі отримують понад 500 технологічних сертифікатів на рік.
  • Підтримка підвищення кваліфікації. Програми розвитку здібностей, Центри компетенції, сесії з обміну знаннями, вебінари спільноти, 110+ тренінгів, можливості на рік.
  • Зростайте разом із ростом нашої компанії. 76% наших керівників – це внутрішні підвищення.
  • Різноманітна, інклюзивна та орієнтована на цінності спільнота.
  • Автономія вибору способу роботи. Ми довіряємо вашим ідеям.
  • Створіть нашу спільноту разом. Запропонуйте своїм друзям отримати бонуси.
  • Заходи для підтримки вашого благополуччя та здоров'я.
  • Безліч можливостей пожертвувати на благодійність і підтримати довкілля.
  • Сучасна офісна техніка.
    • Досвід роботи на аналогічній посаді не менше 5 років.
    • Добре розуміння концепцій ML/AI: типи алгоритмів, рамки машинного навчання, показники ефективності моделі, життєвий цикл моделі, архітектури AI.
    • Практичний досвід роботи з такими інструментами MLOps, як MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker та/або Databricks.
    • Добре розуміння хмарних концепцій і архітектур, а також знання роботи з вибраними хмарними службами, бажано MS Azure.
    • Значний досвід принаймні в одній із таких областей: машинне навчання, глибоке навчання, наука про дані, MLOps, GenerativeAI.
    • Досвід програмування алгоритмів ML і конвеєрів обробки даних за допомогою Python.
    • Принаймні 2 роки досвіду розробки готового коду.
    • Практичні навички роботи зі скриптовими мовами.
    • Досвід проектування та впровадження конвеєрів даних.
    • Хороші комунікативні навички.
    • Уміння працювати в команді та підтримувати інших.
    • Взяття на себе відповідальності за завдання та результати.
    • Відмінні навички вирішення проблем і критичне мислення.
    • Вільне володіння письмовою та усною англійською мовою.
    • Добре розуміння концепцій CI/CD і DevOps, а також досвід роботи з вибраними інструментами (бажано GitHub Actions, GitLab або Azure DevOps) є плюсом.
    • Досвід продуктивності рішень ML за допомогою таких технологій, як Spark/Databricks або Docker/Kubernetes, є плюсом.
    • Добре розуміння технологічного стеку та концепцій GenerativeAI і Large Language Models (OpenAI, LLM orchestrators – Langchain, Semantic Kernel тощо) є плюсом.
      • Стабільна робота. На ринку з 2008 року, понад 1300 талантів зараз працюють на 7 глобальних сайтах.
      • Модель «Офіс як варіант». Ви можете вибрати роботу віддалено або в офісі.
      • Сертифікований роботодавець Great Place to Work®.​​​​​​​
      • Гнучкістьщодо робочого часу та бажаної форми контракту.
      • Комплексна онлайн-програма адаптації з «Buddy» з першого дня.
      • Співпраця з інженерами та експертами вищого рівня.
      • Необмежений доступ до навчальної платформи Udemy з першого дня.
      • Сертифіковані навчальні програми. Лінгарі отримують понад 500 технологічних сертифікатів на рік.
      • Підтримка підвищення кваліфікації. Програми розвитку здібностей, Центри компетенції, сесії з обміну знаннями, вебінари спільноти, 110+ тренінгів, можливості на рік.
      • Зростайте разом із ростом нашої компанії. 76% наших керівників – це внутрішні підвищення.
      • Різноманітна, інклюзивна та орієнтована на цінності спільнота.
      • Автономія вибору способу роботи. Ми довіряємо вашим ідеям.
      • Створіть нашу спільноту разом. Запропонуйте своїм друзям отримати бонуси.
      • Заходи для підтримки вашого благополуччя та здоров'я.
      • Безліч можливостей пожертвувати на благодійність і підтримати довкілля.
      • Сучасна офісна техніка.
      ,[Створення високопродуктивних, масштабованих програм ML/AI корпоративного рівня в хмарному середовищі. , Співпраця з командами Data Science для впровадження машинного навчання та статистичних моделей у виробництво. , Практичні та інноваційні реалізації автоматизації ML/AI для масштабування та ефективності. , Проектування, постачання та управління промисловими технологічними трубопроводами. , Визначення та впровадження найкращих практик життєвого циклу моделей машинного навчання та операцій машинного навчання. , Впровадження фреймворків AI/MLOps і підтримка команд Data Science у передових практиках. , Збір і застосування знань щодо сучасних методів, інструментів і фреймворків у сфері архітектури та операцій машинного навчання. , Збір технічних вимог і оцінка запланованої роботи. , Представлення рішень, концепцій і результатів внутрішнім і зовнішнім клієнтам. , Створення технічної документації.] Вимоги: Python, AI, Databricks, DevOps, Azure, GCP, MLOps, Spark, Scala Інструменти: . Бонуси та переваги: ​​Спортивний абонемент, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Приватна медицина, Безкоштовна кава, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Без дрес-коду.

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти