- Місце роботи: Київ, Прага
- Необхідний досвід роботи:< /strong> до 3 років
- Тип зайнятості: повний робочий день/неповний робочий день/на основі проекту, офіс/віддалено
Про FF Group
FF Group є інноваційним постачальником рішень для обробки даних із понад 10-річним досвідом створення периферійних рішень і рішень для обробки даних для постачальників дорожнього руху та паркування та інтегратори. Наш флагманський продукт, FF DataFactory (платформа злиття даних про дорожній рух), успішно впроваджується партнерами у важливих проектах по всьому світу. Він надає вичерпну інформацію, яка допомагає містам, транспортним компаніям і інтеграторам систем моніторингу дорожнього руху приймати рішення, що ґрунтуються на даних, є ефективними за витратами й часом.
Ми з гордістю співпрацюємо з провідними виробниками камер і чіпсетів у всьому світі, зокрема Axis Communications, Hanwha Vision, Ambarella, NVidia та провідні постачальники програмних платформ, як-от Milestone Systems.
Штаб-квартира FF Group розташована в Празі, Чеська Республіка.
Кого ми шукаємо
Ми шукаємо безстрашну та талановиту особистість на посаду інженера-дослідника. Кандидат розроблятиме нові технології та швидко перевірятиме гіпотези на основі машинного навчання та комп’ютерного зору, такі як детектори об’єктів, відстеження та класифікація.
Людина повинна вміти приймати виклики та стати частиною розгорнуту міжнародну команду та тісно співпрацюватиме з колегами в різних країнах.
Ми шукаємо талановитого фахівця, який хоче розвиватися та працювати в галузі машинного та глибокого навчання обробки зображень
Що важливо:
- Спеціальна освіта (комп’ютерні технології, математика тощо).
- Досвід роботи в комерційних проектах протягом 3 років.
- Просунутий рівень C++.
- Просунутий рівень Python.
- Вміти розуміти зовнішні системи та протоколи та інтегрувати їх у наші рішення.
- Досвід машинного навчання.
- Постійна самоосвіта CNN і машинного навчання.
- Велике бажання рости та розвиватися.
- Відповідальність, чесність і командна робота.
Буде великим плюсом:
- Знання контроль і керування безпілотником (контролер Pixhawk, MavLink...)
- Досвід роботи з NVidia Jetson.
- Досвід навчання з підкріпленням.
- Досвід обробки відео та фотографій .
Загальні зобов’язання:
- Формулювання та перевірка технологічних гіпотез – алгоритмів, методів збір і маркування даних.
- Навчіть і оцініть розроблену модель машинного навчання на великому наборі зображень/відео для серверних і EDGE-платформ (чіпи ARM+CNN).
- Створіть конвеєри наскрізного навчання, тестування та оцінювання.
- Маніпулюйте великими обсягами багатовимірних структурованих даних із зображень для подальшого глибокого навчання та тестування мережі.
- Кодування, proof-of-concept (POC) і демонстрація програм глибокого навчання.
- Створення синтетичних і напівсинтетичних наборів даних (можливо за допомогоюGAN) для навчання та тестування.
- Зміна архітектури нейронних мереж для оптимізації продуктивності на платформах Edge.
Що ми пропонуємо:
- Досвід у розробці високоінноваційних продуктів.
- Робота в одній команді з лідерами галузі EDGE над реальними проектами.
< li>Нестандартні та креативні завдання.- Динамічне, складне та творче середовище для роботи та самостійного навчання.
- Досвід роботи з світовими лідерами індустрії безпеки.
< li>Конкурентна заробітна плата.- Тепла та дружня атмосфера.
- Можливі відрядження в офіси наших партнерів - Південна Корея, Швеція та США
< p>
Ключові навички:
CNN, Python, C++, машинне навчання, наука про дані, комп’ютерне бачення, обробка зображень.
До зустрічі в FF Group!