Технічний керівник Python у групі інтеграції розвідки в ZONE3000

Розташування: ВіддаленоВаш досвід: Досвід роботи з Python: 3-5 років+ досвіду роботи з Python, що включає як комерційні, так і значні особисті проекти. ООП-майстерність: Глибоке розуміння принципів об’єктно-орієнтованого програмування та їх практичне застосування. Навички розробки API: Перевірений досвід розробки масштабовані та ефективні API, зосереджені на додатках, орієнтованих на BI та дані. Паралельність і асинхронність: навички впровадження багатопроцесорних/асинхронних процесів для підвищення продуктивності додатків. Вміння працювати з фреймворком: надійний досвід роботи принаймні з одним основним фреймворком Python (наприклад, Django, Celery) , FastAPI).Досвід роботи з базами даних: практичний досвід роботи принаймні з однією реляційною базою даних (наприклад, PostgreSQL, MySQL) і однією нереляційною базою даних (наприклад, MongoDB, ClickHouse). Контроль версій: знання Git (або подібних систем, як-от Bitbucket). ), демонструючи найкращі практики версії коду та співпраці. Тестування фреймворків: досвід роботи принаймні з одним із основних тестових фреймворків (Pytest, Unittest тощо), що забезпечує надійну та надійну кодову базу. Інструменти CI / CD: майстерність використання CI / Інструменти компакт-диска (наприклад, Jenkins) для спрощених і ефективних робочих процесів розробки. Контейнерізація: практичний досвід роботи з Docker, демонструючи навички створення, розгортання та керування контейнерними програмами. Архітектура програмного забезпечення: Міцна основа для розробки архітектури програмного забезпечення, особливо мікросервісів і подій. керовані архітектури для підтримки масштабованих і гнучких систем. Аналітичні навички та навички вирішення проблем: надзвичайні аналітичні здібності з умінням перетворювати складні бізнес-вимоги в технічні рішення. Хмарні послуги: знання принаймні однієї великої хмарної служби (AWS, Azure або GCP). ), а також глибоке розуміння хмарних архітектур. Машинне навчання: знайомство з концепціями машинного навчання та досвід розгортання моделей ML. Лідерство та комунікація: чудові комунікативні навички в поєднанні з лідерською майстерністю, вміння наставництва та сприяння співпраці між командами. Гнучка методологія: досвід робота в гнучкому середовищі, підтвердження гнучкості та ітераційного прогресу. Безумовно, буде перевагою: Kubernetes (K8s) Професіоналізм. Досвід роботи з Python ORM (наприклад, SQLAlchemy, Peewee). Основні навички адміністрування Linux і мереж. Знайомство з продуктами Atlassian (Jira , Confluence). Володіння Golang. Досвід роботи з Websockets. Що це для вас? Можливість працювати з першокласними технологіями та підходами у світовій провідній продуктовій компанії з мільйонами клієнтів. Можливість змінити конфіденційність в Інтернеті, свободу слова та мережевий нейтралітет. Гідна ринкова компенсація залежно від досвіду та навичок. Розроблено корпоративна культура: відсутність мікроменеджменту, культура, заснована на принципах правди, довіри та прозорості. Менталітет «ви будуєте це, ви володієте ним» у більшості контекстів. - покриття витрат на виїзні тренінги, конференції, фахову літературу; - підтримка досвідчених колег; - внутрішні заходи та тренінги; - регулярний обмін знаннями в командах; - Курси англійської мови та розмовні клуби. Підтримка життєвого балансу: -по-справжньому гнучкий графік, без обліку часу; - 25 робочих днів відпустки; - 5 днів оплачуваної лікарняної на місяць (за необхідності) без надання медичної довідки; - щедра програма відпустки у зв’язку з вагітністю та пологами. Професійне середовище, дружня та відкрита атмосфера, здатність впливати на розробку продукту та його визнання. Ви будете залучені до: практичної технічної роботи та лідерства. Огляд коду та стандартів програмування: керуйте сесіями перегляду коду, щоб гарантувати найвища якість коду, встановлення та впровадження найкращих практик кодування та безпеки. Вирішення технічних проблем: безпосередньо вирішуйте складні технічні завдання, зосереджуючись на оптимізації продуктивності системи та забезпеченні масштабованості та безпеки інфраструктури. Управління командою та розвиток Наймання та формування команди: візьміть на себе відповідальність процесу найму, виявлення прогалин у навичках і узгодження відбору кандидатів з технічними та культурними потребами команди. Рішуче керуйте складом команди, щоб підтримувати результативність і моральний дух. Наставництво: Виконуйте роль наставника, направляючи членів команди через складні проблеми та захищаючи культуру постійного навчання та вдосконалення. Оптимізація робочого процесу та процесів Проектування технічних робочих процесів: створюйте, впроваджуйте та вдосконалюйте технічні робочі процеси для підвищити ефективність, співпрацю та якість коду, інтегруючи сучасні конвеєри CI/CD та автоматизовані системи тестування. Гнучкі практики: відстоюють гнучкі методології, адаптуючи їх відповідно до унікальних динамічних вимог команди та вимог проекту, забезпечуючи ефективне проведення гнучких церемоній. Виконання та якість проекту AssuranceActive Project Management: дотримуйтеся проактивної позиції в управлінні проектом, уважно стежте за прогресом і оперативно вирішуйте проблеми, щоб забезпечити своєчасні й успішні постачання. Стратегія забезпечення якості: співпрацюйте з інженерами з якості, щоб глибоко вплести забезпечення якості в процес розробки, створюючи комплексну стратегії тестування. Інновації та технічна адвокація. Дослідження та інновації: приділяйте час особистим і загальнокомандним дослідженням нових технологій, фреймворків і методологій, сприяючи інноваційному середовищу та експериментуванню. Технічне представництво: виступайте технічним голосом на міжвідомчих зустрічах, формулювання технічних рішень і пропаганда необхідних ресурсів або змін. Стратегічний і операційний баланс. Стратегічний напрямок: зосереджуючись на практичній роботі, узгоджуйте технічний напрям із стратегічними бізнес-цілями, адаптуючись до мінливих ринкових і організаційних потреб. Операційна досконалість: прямий внесок і контроль за робочим днем -повсякденні операції, гарантуючи, що зусилля команди відповідають поточним вимогам, одночасно закладаючи основу для майбутнього успіху. Про компанію та проект: ZONE3000 з гордістю представляє своє партнерство з Namecheap (www.namecheap.com). Namecheap було засновано в 2000 році з ідеї, що всі люди заслуговують на недорогі домени, які надаються через зіркові послуги. Сьогодні Namecheap є провідним акредитованим ICANN реєстратором доменних імен і веб-хостинговою компанією з понад 13 мільйонами клієнтів і 17 мільйонами доменів під керуванням — і ми тільки починаємо роботу. Наша культура побудована на вами живемо щодня: те, як ми працюємо, те, як ми співпрацюємо з нашою глобальною мережею колег і те, як ми невпинно впроваджуємо інноваційні рішення, які задовольняють нові потреби наших клієнтів. У Namecheap ми шукаємо динамічного та досвідченого технічного Лідер із сильним досвідом у BI/ML і Python, який очолить нашу нещодавно створену групу інтелектуальної інтеграції (IIT). Ця команда збирається відігравати ключову роль у нашій організації, розробляючи як існуючі, так і нові мікросервіси та інфраструктуру для бездоганної інтеграції можливостей, створених нашим бізнес-підрозділом BI. Ця інтеграція охоплює різні сфери бізнес-аналітики та машинного навчання, сприяючи важливому зв’язку між вихідними результатами BI та ML та їх застосуванням у всій організації. Це включає взаємодію з технічними групами, а також підтримку бізнес-операцій, таких як розробка продуктів, підтримка клієнтів і прийняття виконавчих рішень. Завданням IIT є дотримання та просування загальної архітектури та технічних стандартів, визначених технологічним бізнес-підрозділом Namecheap. Відзначаючи понад 23 роки досконалості, Namecheap є провідною технологічною фірмою, яка досягає успіхів у реєстрації доменів, веб-хостингу та багатьох інтернет-сервіси. Завдяки нашим корінням, глибоко вкоріненим у дух безпеки, конфіденційності та надійності, ми стали другим за величиною реєстром доменів у світі. Наша місія — демократизувати доступ до доменів і надати можливість окремим особам і компаніям використовувати весь потенціал Інтернету — ось що рухає нас вперед. Як новатори, ми постійно розширюємо межі управління присутністю в Інтернеті, забезпечуючи легкий доступ і доступність для встановлення цифрової ідентичності. Приєднавшись до нас, ви станете невід’ємною частиною далекоглядної команди, яка прагне підтримувати Інтернет відкритим і доступним для всіх. Наші зусилля також включають запуск Spaceship.com, нового переосмислення реєстратора доменів і онлайн-сервісів. Як технічний керівник, ви робитимете внесок у Namecheap і Spaceship, сприяючи інноваціям і досконалості. Наша організація використовує передові системи бізнес-аналітики (BI) для обробки приблизно 100 ГБ даних щодня з внутрішньою пам’яттю, що перевищує 100 ТБ для різних типів даних. На даний момент ми маємо 25 моделей, запущених у виробництво, із загалом 35 моделей машинного навчання, які розробляються та тестуються. Ці моделі, які ми оновлюємо та розширюємо зі швидкістю 1–2 кожні 2–3 місяці, мають на меті отримати контрольну точність 96–97%. Наша інфраструктура обробки даних використовує широкий спектр джерел, включаючи сотні баз даних, API і сканери, і працює зі стандартною одноденною затримкою для обчислень бізнес-метрик, підтримуючи KPI в реальному часі. Обслуговуючи внутрішню базу користувачів із понад 2000 співробітників, ми обробляємо приблизно 10-15 запитів щодня, маючи 200 персоналізованих ліцензій для щоденного використання інструментів BI. Оновлення моделей планується відповідно до бізнес-потреб і може варіюватися від щоденних до щоквартальних, забезпечуючи безперервне вдосконалення обсягів наших операційних даних і складних моделей машинного навчання, оптимізуючи потік бізнес-аналізу та процеси прийняття рішень у всій організаціїtion. Here are some data points for you to get an idea of what our BI team is dealing with on the daily basis. Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг