Python ML/Інженер даних в Code&Care

Python ML/Data Engineer

віддалено

Ця вакансія для Python ML/Data інженера в стартапі в сфері вимірювання продуктивності та мотивації . Основна мета цієї програми — допомогти провести перевірку продуктивності команд розробників програмного забезпечення та окремих осіб і допомогти мотивувати їх на розвиток.

РЕЗЮМЕ ВАКАНСІЇ

Ваша роль включатиме: отримання даних із первинних або вторинних джерел даних, аналіз і підтримку великих наборів даних, розробку алгоритмів, моделей ML. Ви сприятимете розробці ідей, які керуватимуть стратегіями продукту. Використовуючи свої сильні комунікативні навички, ви братимете активну участь у стратегічних обговореннях і працюватимете міжфункціонально, щоб аналізувати потреби споживачів і давати рекомендації на основі даних.

ОБОВ'ЯЗКИ

• Отримувати дані з первинних або вторинних джерел даних і забезпечувати належне обслуговування баз даних/систем даних.
• Виявляти, аналізувати та інтерпретувати тенденції чи шаблони в складних наборах даних.
• Досліджуйте історичні дані, щоб знайти можливості для використання моделей ML
• Оцінка статистичних методів і процедур, які використовуються для отримання даних, щоб забезпечити достовірність, застосовність, ефективність і точність аналізу
>
• Працюйте з міжфункціональною командою, щоб сприяти змінам дорожньої карти продукту та витрат шляхом управління та виконання
• Визначити ключові чинники, які впливають на дорожню карту продукту; визначати пріоритети та виконувати
• Збирати інформацію від внутрішніх і зовнішніх зацікавлених сторін для визначення існуючої [і потенційно майбутньої] дорожньої карти продукту
• Виконувати аналіз на інтерфейсі технічних міркувань і працювати з вищим керівництвом < /li>

КВАЛІФІКАЦІЯ

• B.S. у комп’ютерних науках або програмній інженерії
• Технічні навички: Python; Великий досвід баз даних SLQ
• Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Робота з системами з високим навантаженням і керування великими даними
< li> Досвід і розуміння складних веб-додатків/платформ (безсерверні, мікросервіси)
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS)
• Знання технологій контейнеризації (Docker)
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git)
• Досвід роботи з моделями LLM та API
• Відмінні навички усного та письмового спілкування в інженерних, експлуатаційних та комерційних дисциплінах (рівень англійської: Inter+)
• Доведений успіх у статистичному аналізі для ідентифікації варіацій процесу та продукту зі складними та сильно змінними параметрами процесу.