Інженер машинного навчання Python віддалено Ми шукаємо кваліфікованого інженера машинного навчання Python, щоб приєднатися до нашого проекту охорони здоров’я. Ідеальний кандидат матиме потужний досвід у машинному навчанні, аналізі даних і розробці програмного забезпечення. Ви працюватимете над проектуванням, розробкою та розгортанням моделей машинного навчання, які керують кадровими рішеннями в лікарнях. Обов’язки: Розробка моделей: Проектування, розробка та навчання моделей машинного навча
Інженер машинного навчання Python
віддалено
Ми шукаємо кваліфікованого інженера машинного навчання Python, щоб приєднатися до нашого проекту охорони здоров’я. Ідеальний кандидат матиме потужний досвід у машинному навчанні, аналізі даних і розробці програмного забезпечення. Ви працюватимете над проектуванням, розробкою та розгортанням моделей машинного навчання, які керують кадровими рішеннями в лікарнях.
Обов’язки:
- Розробка моделей: Проектування, розробка та навчання моделей машинного навчання для вирішення складних проблем.
- Аналіз даних. Аналізуйте та попередньо обробляйте великі набори даних, щоб отримати значущу інформацію та функції.
- Реалізація алгоритму: реалізуйте алгоритми машинного навчання за допомогою Python і пов’язаних бібліотек (наприклад, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Оптимізація продуктивності: оптимізуйте та налаштовуйте моделі для продуктивності, масштабованості та точності.
- Розгортання: розгортайте моделі машинного навчання у виробництві за допомогою таких інструментів, як Docker, Kubernetes і хмарних служб (AWS).
- Співпраця: тісно співпрацюйте з спеціалістами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та іншими зацікавленими сторонами, щоб інтегрувати рішення машинного навчання в продукти та послуги.
- Документація: Документуйте процеси, моделі та результати для обміну знаннями та відтворення.
- Дослідження: Будьте в курсі останніх досліджень і досягнень у машинному навчанні та ШІ, а також застосовуйте нові методи для покращення існуючих систем.
Таланти, які ви привнесете в нашу команду:
- 5+ років досвіду у машинному навчанні, даних аналіз та розробка програмного забезпечення.
- Володіння Python і популярними бібліотеками машинного навчання (наприклад, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
- Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання та статистичних методів.
Досвід роботи з методами та інструментами попередньої обробки даних (наприклад, pandas, NumPy). - Знання методів розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій (Git), тестування та перегляд коду.
- Знайомство з хмарною платформою AWS і технологіями контейнеризації (Docker, Kubernetes).
- Досвід роботи з базами даних Postgres.
- Сильні навички вирішення проблем і аналітичне мислення.
- Відмінні навички спілкування та співпраці.
- Здатність працювати самостійно та як частина команди в середовищі, що швидко розвивається.
- Сильні організаційні здібності та увага до деталей.
Було б чудово, якби у вас було:
- Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch).
- Знання моделювання часових рядів.
- Здатність досліджувати та впроваджувати моделі ML.
- Попередній досвід впровадження успішних моделей
Що ми пропонуємо:
Можливості професійного зростання: < /b>
- Амбітні цілі та цікаві проекти
- У нас одна з найконкурентніших академій розробки програмного забезпечення в Україні — Binary Studio Academy. У 2022 році він став міжнародним і залучив понад 10 000 заявників. Це безкоштовнолінійна ініціатива, яка пропонує інтенсивне навчання учасникам. Як член нашої команди, ви матимете можливість зареєструватися в якості тренера або викладача в академії та відточити свої навички лідерства та управління проектами!
- Регулярний і прозорий перегляд ефективності та зарплати на основі результатів робота
- Плани наставництва та особистого розвитку для кожного в компанії за запитом
- Регулярні освітні заходи від наших внутрішніх експертів (ви можете бути одним з них)
- Можливість як для вертикального, так і горизонтального зростання
Програма пільг:
- Оплачувана відпустка, оплачувані лікарняні, 10 Державних свят, додаткові дні вимкнено
- Освітній бюджет та підтримка в отриманні сертифікатів/відвідуванні конференцій тощо.
- Уроки англійської мови
Комфортні умови роботи: b>
- Гнучкий графік роботи
- Програма амортизації або надання необхідного обладнання
Спільнота: < /p>
- Різноманітні корпоративні заходи (психологічні тренінги, засновані на потребах співробітників у турботі про психічне здоров’я, святкування Нового року, тімбілдинги тощо)
- Святкування важливих особистих і проектних віх (успіхи проекту, B-days, ювілеї, одруження, народження дитини)
- Підтримка членів команди під час російської агресії (евакуація, безпечне розміщення в Західній Україні, фінансова підтримка тих, хто приєднався до Збройних сил, пожертвування тощо. ).