Розробник Python - цифрова операція в T-Mobile Polska

Ми пропонуємо:

Ми шукаємо програміста на Python для команди з 10 осіб, які займаються автоматизацією операційних процесів, таких як скарги клієнтів або усунення несправностей, а також автоматизацією в сферу моніторингу NT та IT, головним чином лише для покращення досвіду наших клієнтів.

Як виглядає процес найму?

1. Аналіз резюме

2. Зустріч з рекрутером

3. Зустріч з менеджером

4. Ласкаво просимо до T-Mobile :)

• Ви маєте принаймні 2-3 роки досвіду роботи розробником Python
• Дуже добре знаєте PYTHON і SQL
• Ви знайомі з архітектурою мікросервісів і CI/CD (Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Вітається знання таких баз даних, як MongoDB, PostgreSQL, Oracle
• Ви вмієте для розгортання рішень у хмарі AWS
• Ви знаєте та використовуєте клієнтоорієнтований підхід
• Ви зосереджені на власному успіху та успіху всієї команди
• Ви не керуючись шаблонами, ви мислите позитивно та нетрадиційно
• Ви вільно спілкуєтесь англійською (B2+)
• Ви знаєте фреймворки, такі як Joblib, spaCy, Panda, Celery
• Ви дбаєте про власний розвиток і надихаєте інших робити те ж саме
li>
• Знання в галузі статистики, машинного навчання, науки про дані вітаються

Ми пропонуємо: < /b>

Ми шукаємо програміста на Python для команди з 10 осіб, відповідальних за автоматизацію операційних процесів, таких як скарги клієнтів або усунення несправностей, а також автоматизацію в області NT & ІТ-моніторинг, головним чином для покращення досвіду наших клієнтів.

Як виглядає процес найму?

1. Аналіз резюме

2. Зустріч з рекрутером

3. Зустріч з менеджером

4. Ласкаво просимо до T-Mobile :)

, [Автоматизація операційних процесів, таких як звіти клієнтів або усунення несправностей, Турбота про свій розвиток та розвиток інших членів команди, щоб завжди бути в курсі останніх технологій, Візуалізація та звітність про хід робіт у сфері автоматизації, збір та впровадження вимог від зацікавлених сторін] Вимоги: Python, SQL, CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, MongoDB, PostgreSQL, Oracle, AWS, Joblib, spaCy, Panda, Селера, Статистика, Машинне навчання, Наука про дані Бонуси та переваги: ​​​​Приватне охорона здоров'я, Підписка на спорт, Безкоштовна кава, Мобільний телефон, Безкоштовна парковка, Без дрес-коду.