Розробник Python (спеціаліст AI/ML) в Prai

Ми шукаємо кваліфікованого та вмотивованого розробника Python із досвідом роботи в галузі AI/ML, зокрема у сфері виявлення об’єктів і комп’ютерного зору. Ідеальний кандидат матиме практичний досвід роботи з такими моделями, як LLM (Large Language Models), CNN (Convolutional Neural Networks), YOLO (You Only Look Once) і трансформаторами. Досвід роботи з Vision Transformers і периферійними обчисленнями вважатиметься значною перевагою.

Основні обов’язки:

• Розробка, впровадження та оптимізація AI/ML моделі для виявлення об’єктів і завдань комп’ютерного бачення.
• Співпрацюйте з CNN, YOLO та Transformers для створення ефективних і точних моделей.
• Використовуйте Vision Transformers для покращення продуктивності в проектах комп’ютерного бачення.< /li>
• Впроваджуйте рішення периферійних обчислень для розгортання моделей ШІ на периферійних пристроях.
• Співпрацюйте з командою наукових спеціалістів для обробки та аналізу великих наборів даних.
• Постійно досліджуйте та залишайтеся в курсі новин. про останні досягнення в галузі AI/ML і комп’ютерного бачення.
• Брати участь у перевірці коду, щоб підтримувати високі стандарти якості коду.

• Допомагати в плануванні та виконанні проектів, забезпечуючи терміни дотримані.

   

Вимоги:

• 2+ роки досвіду розробки на Python з акцентом на AI/ML.
• Практичний досвід роботи з такими моделями виявлення об’єктів, як YOLO.
• Глибоке розуміння архітектури CNN та їх застосування в комп’ютерному зорі.
• Практичні заняття досвід роботи з трансформаторами, зокрема в контексті завдань зору.
• Знайомство з трансформаторами зору є головною перевагою.
• Досвід роботи з периферійними обчислювальними рішеннями та розгортанням моделей на периферійних пристроях є перевагою.
• Досконале володіння бібліотеками AI/ML, такими як TensorFlow, PyTorch, Keras і OpenCV.
• Сильні навички вирішення проблем і здатність мислити алгоритмічно.
• Відмінні комунікативні навички та вміння добре працювати в команді.

• Базове розуміння методів попередньої обробки та доповнення даних.

   

Бажані кваліфікації:

• Досвід роботи з великими мовними моделями (LLM) та їх застосуваннями.
• Знання хмарних платформ і служб для розгортання моделей AI/ML.< /li>
• Розуміння обробки та потокової передачі даних у реальному часі.

Розклад роботи відповідно до часового поясу EST