Інженер даних Python @ ComScore (через CC) в ComScore (via CC)

Correct Context шукає інженера даних Python для Comscore у Польщі та околицях. Comscore є світовим лідером у медіа-аналітиці, що революціонізує розуміння поведінки споживачів, споживання медіа та цифрової взаємодії. Comscore лідирує в вимірюванні та аналізі аудиторії на різних цифрових платформах. Процвітайте завдяки використанню передових технологій, відіграйте життєво важливу роль надійного партнера, надаючи точні дані глобальним компаніям, і співпрацюйте з такими лідерами галузі, як Facebook, Disney і Amazon. Сприяти розширенню можливостей бізнесу в епоху цифрових технологій у секторах ЗМІ, реклами, електронної комерції та технологій. Ми пропонуємо: реальні проекти великих даних - масштаб петабайт/тисячі серверів/мільярд подій 🚀 Міжнародна команда (US/PL/IE/IN/CL/NL) - стандартний набір slack+zoom+англійська 🌎 Практичний досвід – у вас є сила втілювати свої ідеї та покращувати речі Досить багато автономії у виконанні завдань Робоче середовище невеликих незалежних команд 🧑‍💻 Гнучкий робочий час ⏰ Повністю віддалена або в офісі робота у Вроцлаві, Польща 🏢 Контракт B2B до 16 000 злотих нетто/місяць 💰 Приватна медицина 🏥 Мультикафетерія 🍽️ Безкоштовна парковка 🚗 Якщо ви не маєте всіх кваліфікацій, але вам цікаво те, що ми робимо, і ви добре розумієте Linux -> давайте поговоримо! Процес набору на посаду Python Data Engineer складається з трьох етапів: Технічна перевірка – 30 хвилин Технічна співбесіда – 1 година Співбесіда з менеджером – ~30 хвилин Ідеальний кандидат мав би: 2+ роки розробки програмного забезпечення з використанням Python1+ роки Технології великих даних Ступінь бакалавра з комп’ютера наука або суміжна галузь (приємно мати) Linux, сценарії оболонки Навички SQL Сильні аналітичні навички та навички усунення несправностей Професійне володіння англійською мовою (усною та письмовою) Correct Context шукає інженера даних Python для Comscore у Польщі та околицях. Comscore є світовим лідером у медіа-аналітиці, що революціонізує розуміння поведінки споживачів, споживання медіа та цифрової взаємодії. Comscore лідирує в вимірюванні та аналізі аудиторії на різних цифрових платформах. Процвітайте завдяки використанню передових технологій, відіграйте життєво важливу роль надійного партнера, надаючи точні дані глобальним компаніям, і співпрацюйте з такими лідерами галузі, як Facebook, Disney і Amazon. Сприяти розширенню можливостей бізнесу в епоху цифрових технологій у секторах ЗМІ, реклами, електронної комерції та технологій. Ми пропонуємо: реальні проекти великих даних - масштаб петабайт/тисячі серверів/мільярд подій 🚀 Міжнародна команда (US/PL/IE/IN/CL/NL) - стандартний набір slack+zoom+англійська 🌎 Практичний досвід – у вас є сила втілювати свої ідеї та покращувати речі Досить багато автономії у виконанні завдань Робоче середовище невеликих незалежних команд 🧑‍💻 Гнучкий робочий час ⏰ Повністю віддалена або в офісі робота у Вроцлаві, Польща 🏢 Контракт B2B до 16 000 злотих нетто/місяць 💰 Приватна медицина 🏥 Мультикафетерія 🍽️ Безкоштовна парковка 🚗 Якщо ви не маєте всіх кваліфікацій, але вас цікавить те, що ми робимо, іви добре розумієте Linux -> давайте поговоримо! Процес набору на посаду Python Data Engineer складається з трьох етапів: Технічна перевірка – 30 хв. Технічна співбесіда – 1 год. Співбесіда з менеджером – ~30 хв. [Визначте моделі даних, які об’єднують великі набори даних із багатьох джерел даних (терабайти даних, сотні терабайт), проектування, впровадження та підтримка конвеєрів даних і керованих даними рішень (з використанням python) і середовища Linux/AWS, створення конвеєрів даних за допомогою Apache Airflow, Spark, AWS, EMR, Kubernetes, Kafka або будь-якого іншого необхідного інструменту. Ми також досліджуємо деякі технології та маємо власні рішення, коли це доречно, коли існуючі рішення є марною тратою часу або недостатніми. Розробляємо та впроваджуємо рішення з використанням різних баз даних із дуже специфічними потоками та вимогами. Apachedruid.io, AWS S3, Cassandra, ElasticSearch, Clockhouse, Snowflake, PostgreSQL та багато іншого, Optimize – робота з великими даними дуже специфічна, іноді вона прив’язана до IO/CPU/мережі, залежно від процесу, і нам потрібно розібратися швидше спосіб робити речі. Принаймні емпіричні знання щодо оцінки обчислювальної складності, як у великих даних, навіть прості операції, коли ви множите на розмір набору даних, можуть бути дорогими. Співпрацюйте з DevOps та іншими командами, щоб підтримувати рішення та безперебійну інтеграцію. Координуйте роботу із зовнішніми зацікавленими сторонами для досягнення результатів. вимоги до продукту] Вимоги: Python, Big data, Linux, SQL Інструменти: Jira, Confluence, Bitbucket, GIT, Jenkins, Agile, Kanban. Додатково: Приватна медицина, Віддалена робота, Гнучкий графік роботи, Міжнародні проекти, Невеликі команди, Безкоштовна парковка, Велопарковка, Ігрова кімната, Безкоштовна кава, Сучасний офіс, Без дрес-коду.