аналітик продукту в SKELAR

Привіт!)Мене звати Володимир, яHead ofMonetization уHowly, бізнесі векосистемі SKELAR ізараз шукаю всвою команду Product Analyst, котрий вперспективі залідить команду танапрямок аналітики напродукті.За2роки ізMVP мивиросли добізнесу 130 + людей, іценайкраща танайпотужніша команда, зякою мені доводилось працювати. Постійні цікаві челенджі, складний операційно навантажений продукт, ісіньйорний менеджмент надихають.Howly представляв Україну наTechCrunch Disrupt 2022у Сан Франциско тапродовжує підкорювати нові вершини. Мибудуємо справжній «юнікорн» інам саме невистачає скілового спеціаліста укоманду аналітики.Про SKELAR:SKELAR— цеventure builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії заправилами світу венчурних інвестицій. Разом ізко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси таперемагати наглобальних ринках.Про Howly:Howly— маркетплейс, задопомогою якого люди отримують урежимі 24/7 якісні індивідуальні онлайн-консультації урізних сферах. Цеможе бути допомога щодо питань зіSmartphones &Gadgets, Finance, Electronic &Household, Wellness &Beauty, PC& Mac, Legal, Documents. Тож уявіть, замість сотні вкладок браузера упошуках відповіді— лише один чат зекспертами, деможна отримати допомогу залічені секунди.Аби масштабувати бізнес, мишукаємо вкоманду Senior Product Analyst, який готовий будувати продукт, враховувати потреби бізнесу тадуже багато навчатись ізростати.Щобуде робити Senior Product Analyst:—Перетворювати дані наметрики, дашборди таadhoc-аналізи;—Шукати залежності вданих іточки росту бізнесу;—Оцінювати спліт-тести;—Формувати рекомендації для продуктової команди;—Генерувати ітестувати нові продуктові гіпотези;—Проводити продуктові рісьорчі—Занеобхідності разом зпродуктовою командою покращувати структуру Data Warehouse, оптимізувати запис тавикористання даних—Навчати таменторити молодших аналітиків, проводити тренінги, code review—Допомагати будувати процеси продуктової аналітики вбізнесіЩопотрібно, щоб приєднатися донас:—3+роки досвіду нааналогічній позиції Data/Product Analyst;—Must-have: SQL, pandas, numpy;—Рівень володіння англійською мовою: від Upper Intermediate (B2);—Досвід роботи зсервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, PowerBI, або інші);—Досвід роботи зпродуктовими або маркетинговими метриками;—Вміння структурувати тавізуалізувати інформацію;—Вміння брати відповідальність івиконувати задачі ‘від 0до1’;—Високий рівень мотивації табажання розвитку;—Досвід аналізу спліт-тестів.Майндсет Howly:—Мінімум бюрократії, максимум незалежності;—Свобода дій іведення власної зони відповідальності;—Миприймаємо глобальні рішення разом; точкові рішення кожен приймає самостійно