Головний інженер даних @ Proxet в Proxet

Технологічний стек: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, Open Metadata, Monte Carlo Data, OpenAI, LLM Про роль Ви відіграватимете провідну роль у визначенні технологічної дорожньої карти, створенні та підтримці платформи даних для обробки фінансових даних середнього розміру. Ми шукаємо людину, яка процвітає в надзвичайно швидкоплинному середовищі співпраці та захоплюється хорошим проектуванням, виконанням завдань і розробкою хорошого продукту. Ваш внесок буде оцінено, і ви відіграєте важливу роль у створенні та трансформації платформи управління капіталом клієнта за допомогою цих технологій. Як технічний керівник даних (головний інженер з обробки даних) ви відповідатимете за розробку та впровадження масштабованих конвеєрів даних, забезпечення якості даних і оптимізацію обробки даних для кращої продуктивності. Ви тісно співпрацюватимете з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти бізнес-вимоги та втілити їх у технічні рішення. Ваш досвід у передовій практиці розробки даних у поєднанні з вашою здатністю наставляти та направляти молодших членів команди матиме вирішальне значення для розвитку культури постійного навчання та вдосконалення в організації. Ваша здатність ефективно доносити технічні концепції, надавати конструктивний зворотній зв’язок і сприяти обміну знаннями між членами команди на всіх рівнях буде високо оцінена. Використовуючи свій досвід і технічну кмітливість, ви сприятимете професійному зростанню та розвитку всієї команди розробників даних. Ми шукаємо проактивну людину, яка може відповідати за значну частину нашої платформи даних, стимулювати інновації та постійно покращувати архітектуру даних для підтримки зростаючих потреб бізнесу. Ваші сильні навички вирішення проблем і вміння орієнтуватися в складних проблемах з даними будуть важливими для забезпечення успіху наших ініціатив, керованих даними. Про проект Клієнтом є відома фірма венчурного капіталу, яка керує фондом, використовуючи Salesforce як головне сховище даних і Google Drive для зберігання документів. Від Excel до зовнішніх комерційних інструментів і створених на замовлення програм для користувача, різні відділи використовують кілька окремих систем для керування даними. Основною проблемою є неоптимальний час для прийняття остаточного рішення, оскільки аналітики не можуть покладатися на наявні дані через можливі людські помилки та складне керування даними. Рішення полягає в тому, щоб побудувати уніфіковану платформу даних, яка буде інтегрована з Salesforce, фінансовим обліком та іншими існуючими системами для ефективного перетворення фінансових, юридичних і операційних даних у вітрини даних, які готові до взаємодії та комплексної візуалізації за допомогою інструментів BI в Інтернеті. і мобільні платформи. Навички та досвід Мати ступінь бакалавра з комп’ютерних наук або програмної інженерії або продемонструвати значний досвід досвідченого розробника програм. Продемонструйте мінімум 3 роки володіння Python, SQL, життєвим циклом розробки систем даних і, бажано, розробкою повного стеку. Розширений досвід використання різних типів баз даних (наприклад, PostgreSQL, BigQuery, Redis) включаючи досвід роботи із запитами та методами оптимізації. Демонструйте повне розуміння та практичний досвід роботи з хмарними службами Google. Глибокий досвід роботи з методологіями модульного та інтеграційного тестування. Практичний досвід роботи з Docker Proven у спільній роботі з менеджерами з продуктів та колегами-інженерами, зокрема в розподілених мультикультурних командах. Відмінне володіння англійською мовою, як письмовою, так і усною. Володіти видатними комунікативними навичками в поєднанні з почуттям гумору та виявляти гострий інтерес до сфери особистих і корпоративних фінансів. Приємно мати досвід роботи з GraphQL та його інтеграції з платформами даних. Знайомство з інструментами спостереження за даними, такими як Monte Carlo Data, і інструментами виявлення даних, такими як Open Metadata. Знання фінансової сфери та розуміння управління капіталом, інвестиційних концепцій. Внесок у проекти з відкритим кодом або особисті проекти, що демонструють навички розробки даних. Технологічний стек: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, Open Metadata, Monte Carlo Data, OpenAI, LLM Про роль Ви відіграватимете провідну роль у визначенні технологічної дорожньої карти, створенні та підтримці платформи даних для обробки фінансових даних середнього розміру. Ми шукаємо людину, яка процвітає в надзвичайно швидкоплинному середовищі співпраці та захоплюється хорошим проектуванням, виконанням завдань і розробкою хорошого продукту. Ваш внесок буде оцінено, і ви відіграєте важливу роль у створенні та трансформації платформи управління капіталом клієнта за допомогою цих технологій. Як технічний керівник даних (головний інженер з обробки даних) ви відповідатимете за розробку та впровадження масштабованих конвеєрів даних, забезпечення якості даних і оптимізацію обробки даних для кращої продуктивності. Ви тісно співпрацюватимете з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти бізнес-вимоги та втілити їх у технічні рішення. Ваш досвід у передовій практиці розробки даних у поєднанні з вашою здатністю наставляти та направляти молодших членів команди матиме вирішальне значення для розвитку культури постійного навчання та вдосконалення в організації. Ваша здатність ефективно доносити технічні концепції, надавати конструктивний зворотній зв’язок і сприяти обміну знаннями між членами команди на всіх рівнях буде високо оцінена. Використовуючи свій досвід і технічну кмітливість, ви сприятимете професійному зростанню та розвитку всієї команди розробників даних. Ми шукаємо проактивну людину, яка може відповідати за значну частину нашої платформи даних, стимулювати інновації та постійно покращувати архітектуру даних для підтримки зростаючих потреб бізнесу. Ваші сильні навички вирішення проблем і вміння орієнтуватися в складних проблемах з даними будуть важливими для забезпечення успіху наших ініціатив, керованих даними. Про проект Клієнтом є відома фірма венчурного капіталу, яка керує фондом, використовуючи Salesforce як головне сховище даних і Google Drive для зберігання документів. Від Excel до зовнішніх комерційних tools і створені на замовлення програми для користувачів, різні відділи використовують кілька окремих систем для керування даними. Основною проблемою є неоптимальний час для прийняття остаточного рішення, оскільки аналітики не можуть покладатися на наявні дані через можливі людські помилки та складне керування даними. Рішення полягає в тому, щоб побудувати уніфіковану платформу даних, яка буде інтегрована з Salesforce, фінансовим обліком та іншими існуючими системами для ефективного перетворення фінансових, юридичних і операційних даних у вітрини даних, які готові до взаємодії та комплексної візуалізації за допомогою інструментів BI в Інтернеті. і мобільні платформи. ,[Співпрацювати з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти бізнес-вимоги та перевести їх у технічні рішення., Розробляти, впроваджувати та підтримувати масштабовані та надійні конвеєри даних, сховища даних і озера даних., Розробляти та застосовувати найкращі методи керування даними, даними якості та безпеки даних., Наставляти та направляти інженерів, сприяючи культурі безперервного навчання та вдосконалення., Допомагати підтримувати якість, організацію та автоматизацію коду., Співпрацювати з іншими командами, якщо це необхідно для забезпечення сумісності, стабільності та повторного використання коду., Оптимізуйте обробку даних і надсилання запитів для кращої продуктивності та економічності. Впроваджуйте механізми моніторингу, журналювання та попередження, щоб забезпечити працездатність і надійність платформи даних. Будьте в курсі останніх тенденцій і технологій у розробці даних. (Сучасний стек даних) і запропонувати вдосконалення існуючої архітектури.] Вимоги: Python, SQL, PostgreSQL, BigQuery, Redis, Google Cloud, Тест інтеграції, Docker, Комунікаційні навички, GraphQL, Інженерія даних Додатково: обмін знаннями, бонус за рекомендацію співробітників , Спортивний абонемент, Приватна медицина, Плоска структура.