Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Інженер MLOps IRC229459 в GlobalLogic

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

GlobalLogic

GlobalLogic

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

Опис: ми живемо згідно з нашою місією – подолати розриви між людським і штучним інтелектом, з’єднуючи «обіцянку штучного інтелекту» для мас. Project надає вам у режимі реального часу, орієнтовану на онтологію природної мови, зручну для користувача інформацію про бізнес із кількох джерел, а також інтелектуальні дані на ходу. Маючи під рукою життєво важливий інтелект і швидкий доступ до всього, що їм потрібно знати, коли їм це потрібно, ваші співробітники на передовій перезаряджені для успіху. Вим
Опис: ми живемо згідно з нашою місією – подолати розриви між людським і штучним інтелектом, з’єднуючи «обіцянку штучного інтелекту» для мас. Project надає вам у режимі реального часу, орієнтовану на онтологію природної мови, зручну для користувача інформацію про бізнес із кількох джерел, а також інтелектуальні дані на ходу. Маючи під рукою життєво важливий інтелект і швидкий доступ до всього, що їм потрібно знати, коли їм це потрібно, ваші співробітники на передовій перезаряджені для успіху. Вимоги: 3+ роки практичного досвіду в якості інженера MLOps або ML з орієнтацією на операції. Перевірений досвід у створенні та управлінні конвеєрами ML, а також процесами та інструментами CI/CD. Великий досвід у робочих процесах ML і фреймворках оркестрації даних, таких як AirFlow, Prefect, MLFlow, Kubeflow, SageMaker тощо. Знайомство з інструментами оркестровки контейнерів, зокрема Kubernetes. Досвід роботи з хмарними службами AWS. Уміння писати ефективний, масштабований код Python. Досвід роботи з керуванням джерелом (наприклад, Bitbucket, Git). Бакалавр наук. в області інформатики, інженерії, математики або в іншій кількісній галузі – перевага. Сильні навички вирішення проблем із хорошим аналізом для виявлення першопричини. Здатність працювати як у співпраці з командою, так і самостійно. Самонавчання зі здатністю робити. Робота Обов’язки: Створення інфраструктури для життєвого циклу ML, від розробки до розгортання та моніторингу. Працюйте разом із спеціалістами з обробки даних, інженерами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та командами продуктів для навчання, розгортання та керування моделями ML протягом усього життєвого циклу – від розробки до виробництва. Проектуйте, впроваджуйте, керуйте, відстежуйте та оптимізуйте масштабовану та надійну інфраструктуру для робочих процесів машинного навчання. Впроваджуйте процеси, засновані на показниках, щоб підвищити точність і надійність наших моделей ML, включаючи раннє виявлення та пом’якшення проблем із продуктивністю. Впроваджуйте та керуйте CI/ Конвеєри компакт-дисків для робочих процесів машинного навчання. Автоматизуйте процеси навчання, перепідготовки, тестування, перевірки та розгортання моделі. Проактивно виявляйте та вирішуйте проблеми, пов’язані з продуктивністю моделі та якістю даних. Ефективно спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги та надавати оновлення щодо розгортання та продуктивності моделі. Що ми пропонуємо Розширення можливостей проектів: Маючи понад 500 клієнтів із різних галузей і сфер, ми надаємо чудову можливість зробити внесок у новаторські проекти, які використовують передові технології. Як команда ми розробляємо цифрові продукти, які позитивно впливають на життя людей. Розширення можливостей для зростання: ми плекаємо культуру постійного навчання та професійного розвитку. Ми прагнемо надати своєчасну та всебічну допомогу кожному консультанту через нашу спеціальну команду навчання та розвитку, забезпечуючи їх безперервний ріст і успіх. DE&I має значення: у GlobalLogic ми глибоко цінуємо та приймаємо різноманітність. Ми прагнемо забезпечити рівні можливості для всіх людей, сприяючи інклюзивному робочому середовищу, що сприяє розширенню можливостей. Розвиток кар’єри: ​​наша корпоративна культура робить сильний акцент на розвитку кар’єри, пропонуючи численні можливості для зростання. Регулярна взаємодія з нашими командами забезпечує їхню залученість, мотивацію та визнання. мидають змогу членам нашої команди з упевненістю та ентузіазмом досягати своїх кар’єрних цілей. Комплексні переваги: ​​на додаток до справедливої ​​винагороди ми надаємо комплексний пакет переваг, який надає пріоритет загальному добробуту наших консультантів. Ми щиро дбаємо про їхнє здоров’я та прагнемо створити сприятливе робоче середовище. Гнучкі можливості: у GlobalLogic ми надаємо пріоритет балансу між роботою та особистим життям, пропонуючи гнучкі можливості, адаптовані до вашого стилю життя. Дослідіть варіанти переміщення та ротації для різноманітного культурного та професійного досвіду в різних країнах разом з нашою компанією. Про GlobalLogic GlobalLogic є лідером у цифровій інженерії. Ми допомагаємо брендам у всьому світі розробляти та створювати інноваційні продукти, платформи та цифровий досвід для сучасного світу. Завдяки інтеграції дизайну досвіду, складного проектування та експертних знань ми допомагаємо нашим клієнтам уявити, що можливо, і пришвидшити їхній перехід до цифрового бізнесу майбутнього. GlobalLogic зі штаб-квартирою в Кремнієвій долині керує дизайнерськими студіями та інженерними центрами по всьому світу, поширюючи наш глибокий досвід на клієнтів у автомобільній промисловості, комунікації, фінансових послугах, охороні здоров’я та науках про життя, виробництві, медіа та розвагах, напівпровідниковій та технологічній промисловості. GlobalLogic — це компанія Hitachi Group, яка працює під керівництвом Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), яка сприяє розвитку сталого суспільства з вищою якістю життя, просуваючи інновації за допомогою даних і технологій як бізнес соціальних інновацій. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія Галузі Розробка програмного забезпечення

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти