Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Інженер MLOps в Nestlogic

Розміщено більше 30 днів тому

4 перегляди

Nestlogic

Nestlogic

0
0 відгуків
Без досвіду
Вінниця
MLOps Engineer Київ, Вінниця, віддалено Вимоги ● 3+ роки практичного досвіду в якості MLOps або MLE Engineer з орієнтацією на ops. ● Перевірений досвід у створенні та управлінні конвеєрами ML, процесами та інструментами CI/CD. ● Великий досвід роботи з робочими процесами ML і структурами оркестровки даних, такими як AirFlow, Prefect, MLFlow, Kubeflow, SageMaker тощо. ● Знайомство з інструментами оркестровки контейнерів, зокрема Kubernetes. ● Досвід роботи з хмарними сервісами AWS. ● Можливість п
MLOps Engineer Київ, Вінниця, віддалено Вимоги ● 3+ роки практичного досвіду в якості MLOps або MLE Engineer з орієнтацією на ops. ● Перевірений досвід у створенні та управлінні конвеєрами ML, процесами та інструментами CI/CD. ● Великий досвід роботи з робочими процесами ML і структурами оркестровки даних, такими як AirFlow, Prefect, MLFlow, Kubeflow, SageMaker тощо. ● Знайомство з інструментами оркестровки контейнерів, зокрема Kubernetes. ● Досвід роботи з хмарними сервісами AWS. ● Можливість писати ефективний, масштабований код Python. ● Досвід керування джерелами (наприклад, Bitbucket, Git). ● Бакалавр інформатики, інженерії, математики чи іншої кількісної галузі — перевага. ● Сильні навички вирішення проблем із хорошим аналізом для виявлення першопричини. ● Здатність працювати як спільно з командою, так і самостійно. ● Самонавчання з акандо. Обов’язки ● Створення інфраструктури життєвого циклу ML від розробки до розгортання та моніторингу. ● Працюйте разом із спеціалістами з обробки даних, інженерами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та командами продуктів, щоб навчати, розгортати та керувати моделями ML протягом усього життєвого циклу — від розробки до виробництва. ● Розробляйте, впроваджуйте, керуйте, контролюйте та оптимізуйте масштабовану та надійну інфраструктуру для робочих процесів машинного навчання. ● Впроваджуйте процеси, засновані на показниках, щоб підвищити точність і надійність наших моделей ML, включаючи раннє виявлення та пом'якшення проблем з продуктивністю. ● Впроваджуйте та керуйте конвеєрами CI/CD для робочих процесів машинного навчання. ● Автоматизуйте процеси навчання, перепідготовки, тестування, перевірки та розгортання моделей. ● Завчасно виявляйте та вирішуйте проблеми, пов’язані з продуктивністю моделі та якістю даних. ● Ефективно спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги та надавати оновлення щодо розгортання та продуктивності моделі.
Без досвіду
Вінниця
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти