Інженер MLOps в Automat-it

2 липня 2024 р

MLOps Engineer

Київ, Львів, віддалено

Automat – це комплексний партнер AWS Premier, який надає стартапам досвід DevOps і FinOps і практичні послуги. Ми скеровуємо та підтримуємо сотні стартапів, які розумніше використовують AWS протягом усього їхнього шляху зростання. Ми економимо нашим клієнтам значний час на виході на ринок і оптимізуємо продуктивність і економічну ефективність їхньої хмари.

Automat-it працює в понад семи країнах EMEA. Ми забезпечуємо динамічне середовище, де ви можете розширити свій професійний досвід і зробити значний вплив.

Ми шукаємо  інженера MLOps для практичної роботи з командами Data Science та R&D та відповідатиме за весь процес машинного навчання з точки зору MLOps. Ви працюватимете з нашими клієнтами та допомагатимете їм створювати та запускати системи машинного навчання в масштабі.

Обов’язки:

• Надання ресурсів та інфраструктури ML AWS
• Розробка конвеєрів MLOps із використанням платформи Amazon SageMaker та її функції
• Розробка конвеєрів CI/CD, орієнтованих на ML, за допомогою GitHub Actions, BitBucket або подібних інструментів
• Розгортання моделей машинного навчання у виробництві
• Допомога клієнтам у вирішенні проблем на масштаб із використанням розподілених навчальних інфраструктур
• Швидке вивчення нових навичок і технологій
• Використання та написання бібліотек Terraform для розгортання інфраструктури
• Розробка каналів CI/CD для проектів різного масштаби та стеки технологій
• Підтримка інфраструктури та середовища всіх типів, від розробників до виробництва
• Моніторинг безпеки та адміністрування

Вимоги:

• Здатність проектувати та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps у хмарних рішеннях (AWS, Azure або GCP)
• Досвід роботи з одним або кількома MLOps Такі фреймворки, як Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow тощо.
• Досвід роботи з Docker і Kubernetes
• Вільне володіння Python, добре розуміння Linux і знання фреймворків, таких як scikit-learn , Keras, PyTorch, Tensorflow тощо.
• Здатність розуміти інструменти, які використовуються фахівцями з обробки даних, і досвід розробки програмного забезпечення та автоматизації тестування
• Вільне володіння навичками письмового та усного спілкування англійською мовою
• Знання роботи зі Snowflake, BigQuery та/або Databricks — перевага
• Знання GCP або Azure (DevOps/MLOps) — перевага
• Сертифікація ML (спеціаліст з ML AWS або подібний) ) — перевага

Automat — це прагнення сприяти робочому середовищу, яке сприяє рівним можливостям для всіх. Ми твердо переконані, що формування різноманітної робочої сили має вирішальне значення для нашого успіху. Наші рішення щодо найму ґрунтуються на вашому досвіді та навичках, визнаючи цінність, яку ви привносите в нашу команду.