Інженер MLOps в Kultprosvet

Гей! Ми – Kultprosvet – команда небайдужих розробників веб- та мобільного програмного забезпечення.

Тепер ми розширюємось і вітаємо талановитого старшого інженера MLOpsприєднатися до нашої команди. Ви відіграватимете важливу роль у проектуванні, створенні та розгортанні власних моделей машинного навчання для вирішення різноманітних проблем охорони здоров’я. Ми шукаємо людей, які вміють створювати складні архітектури ML/Ops, які враховують складні бізнес-правила та робочі процеси, сприяючи нашій місії за допомогою добре розроблених, високопродуктивних рішень.

Вимоги:

• 6+ років досвіду в галузі, включаючи розробку програмного забезпечення в машинному навчанні, Deep Learning, інфраструктурі ML та роботі з великими наборами даних і системами;
• Вміння працювати з хмарою Обчислювальні платформи AWS, зосереджені на розгортанні й управлінні машинним навчанням і моделями глибокого навчання;
• Досвід роботи з хмарними обчислювальними службами AWS, використання їхніх можливостей для ефективного розгортання машинного навчання;
• Досвід роботи з Python , мови програмування SQL;
• Вміння розробляти Restful API, зокрема такі фреймворки, як FastAPI;
• Знайомство з технологіями контейнеризації, зокрема Docker, Kubernetes або AWS ECS, щоб спростити розгортання та керування додатками ML ;
• Досвід роботи з розробкою даних і конвеєрами даних є обов’язковим, як технологія, як-от (Airflow, MWAA, Mage, Ray тощо);
• Здатність навігації та обговорити різні варіанти для CI/CD, експериментування та навчання моделі на хмарній інфраструктурі AWS;
• Глибоке розуміння наскрізного розгортання служб і конвеєрів машинного навчання, включаючи тестування, моніторинг і вирішення проблем, таких як модель дрейф і покриття;
• Знайомство з системами контролю версій, такими як Git, щоб ефективно керувати сховищами коду та співпрацювати з членами команди.
• Можливість впроваджувати конвеєри Terraform або Cloudformation і попередній досвід роботи з інфраструктурою- інструменти як код;
• Досвід у масштабуванні та розгортанні систем рекомендацій, що забезпечує їх ефективну роботу та продуктивність;
• Ці кваліфікації дозволять вам ефективно сприяти нашій команді, розробляючи, розгортаючи, і масштабування рішень машинного навчання з використанням хмарних платформ, автоматизації та найкращих практик ML/Ops;
• Чудові навички усного та письмового спілкування англійською.

Обов’язки:< /strong>

• Співпрацювати з науковцями з даних, щоб розуміти сценарій використання та розробити систему розгортання, яка найкраще відповідає їхнім моделям машинного навчання.
• Тісна співпраця з платформою та Data Ops команди для встановлення процесів безперервної інтеграції та безперервного розгортання (CI/CD) для команди з обробки даних і машинного навчання.
• Розгляньте можливість оптимізації витрат і впровадження методів автоматизації, щоб мінімізувати витрати, де це можливо.
• Забезпечте навчання та наставництво для спеціалістів із обробки даних щодо передових практик розгортання та методів навчання моделей.
• Розробка та підтримка автоматизованих конвеєрів ML для ефективного навчання моделей, тестування та розгортання.
• Співпрацюйте з інженерами програмного забезпечення та командами DevOps, щоб забезпечити бездоганну інтеграцію моделей ML у виробничі системи.
• Спрощення процесів розробки функцій, забезпечення узгодженості даних під час навчання моделі та обслуговування через інтегровані сховища функцій.
• Масштабуйте та розгортайте інфраструктуру для підтримки як пакетних сценаріїв, так і сценаріїв висновку в реальному часі.
• Визначайте, документуйте, автоматизуйте та проектуйте процеси для повторюваних завдань.
• Ви візьме участь у церемоніях інженерного Scrum і візьме на себе ініціативу щодо
• розробки архітектури продукту ML/Ops.

Що ми пропонуємо:

• Складні завдання та проекти для професійного зростання;
• Дружній робочий простір у команді та здорове середовище;
• Конкурентоздатна зарплата;
• Оплачувана відпустка та лікарняні листи;
• Соціальний пакет (в т.ч. медичне страхування тощо).

Місцезнаходження: м. Дніпро (офіс або віддалений).