Знайомтеся з пакетом без комісії за найм!

Публікуйте вакансії

Наймайте без комісій

telegram
telegram починаючи від $9/міс! telegram
uk
uk
Вакансії
Переглянути всі
  • Розробка
  • Технічні
  • Інше
Telegram channel telegram
Наступна вакансія

Інженер ML Ops @ HARMAN Connected Services в HARMAN Connected Services

Розміщено більше 30 днів тому

3 перегляди

HARMAN Connected Services

HARMAN Connected Services

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Робота в міжнародній проектній команді з найбільшими автомобільними клієнтами в усьому світі,  Навчання на робочому місці та технічні тренінги,  Можливість подальшого розвитку.  Чудовий пакет додаткових переваг, таких як: гнучкий робочий час, приватне медичне обслуговування (LuxMed), кафетерій Mybenefit, платформа для вивчення мов – eTutor, знижки працівникам на продукцію HARMAN (JBL), ігрова кімната, додаткові вихідні , та багато іншого… Ступінь інформатики або суміжних галузей, Принаймні 2 р

  • Робота в міжнародній проектній команді з найбільшими автомобільними клієнтами в усьому світі, 
  • Навчання на робочому місці та технічні тренінги, 
  • Можливість подальшого розвитку. 
  • Чудовий пакет додаткових переваг, таких як: гнучкий робочий час, приватне медичне обслуговування (LuxMed), кафетерій Mybenefit, платформа для вивчення мов – eTutor, знижки працівникам на продукцію HARMAN (JBL), ігрова кімната, додаткові вихідні , та багато іншого…
  • Ступінь інформатики або суміжних галузей,
  • Принаймні 2 роки перевіреного досвіду роботи в галузі мікросервісів, < /li>
  • Досвід роботи з інфраструктурою як кодом (Terraform), хмарними рішеннями та інструментами оркестровки (наприклад: AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
  • Знайомство з CI/CD (наприклад: Github Actions), ETL, інструменти для великих даних і основні бібліотеки ML (наприклад, MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux із оболонкою, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML тощо),
  • Досвід роботи з компонентами моніторингу/оповіщення в реальному часі (наприклад, Prometheus/Grafana),
  • Досвід роботи з Python, Go або іншими мовами ООП,
  • Досвід роботи з системами розподіленого кешу, наприклад, Redis/Aerospike.

    • Робота в міжнародній проектній команді з найбільшими автомобільними клієнтами в усьому світі, 
    • Навчання на робочому місці та технічні тренінги, 
    • Можливість подальшого розвитку. 
    • Чудовий пакет додаткових переваг, таких як: гнучкий робочий час, приватне медичне обслуговування (LuxMed), кафетерій Mybenefit, платформа для вивчення мов – eTutor, знижки працівникам на продукцію HARMAN (JBL), ігрова кімната, додаткові вихідні , і багато іншого…
    ,[Проектування та розробка високомасштабованої інфраструктури машинного навчання для підтримки високої пропускної здатності та низької затримки, Обслуговування моделей ML для подальших програм, гарантуючи, що вони доступні, масштабовані та безпечні, , Керуйте версіями моделі та переконайтеся, що клієнтам надається правильна версія. Реалізуйте механізм відкату у разі проблем із поточною версією моделі, Реалізуйте інструменти моніторингу та спостереження для відстеження продуктивності, працездатності та використання платформи та її компонентів. Відстежуйте продуктивність розгорнутих моделей, вирішуючи такі проблеми, як дрейф концепції, дрейф даних і деградація моделі з часом. Швидко виявляти та вирішувати проблеми, гарантуючи, що система залишається стабільною та оперативною, Розробляти, тестувати, розгортати та підтримувати конвеєри даних і моделей навчання для підтримки продуктів ML наших клієнтів, Інтегрувати інфраструктуру обслуговування з іншими системами, такими як конвеєри даних, засоби моніторингу та системи оповіщення. Забезпечте безперебійний зв’язок і координацію між цими системами, Постійно перевіряйте та оптимізуйте систему обслуговування ML. Прагніть покращити ефективність, надійність і швидкість, шукайте можливості для спрощення й автоматизації завдань, зберігаючи при цьому високі стандарти якості, досліджуйте новітні технології машинного навчання (наприклад, компілятори моделей, розгортання графічного процесора та логічний висновок як послуга) і Будьте в курсі галузевих тенденцій і розробок, Експериментуйте з новим масштабованим машинним навчанням, що обслуговує архітектури, спеціально розроблені для васr середовище та створюйте швидкі прототипи/підтвердження концепцій, Оптимізуйте розгортання моделі, модульне тестування, інтеграційне тестування, стрес-тестування та тіньове тестування, Покращуйте систему онлайн-тестування A/B, Співпрацюйте з інженерами ML для розгортання та обслуговування виробництва найсучасніші моделі машинного навчання в масштабі. Залежно від ваших навичок і досвіду ви матимете шанс технічно керувати людьми.]

    Вимоги: Python, Data science, Machine Learning, Cloud, AWS, scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, Airflow, Amazon EMR, PySpark, SQL, NoSQL, Snowflake, GitHub Actions, Microservices, Linux , Docker, Kubernetes, PhD
    Додатково: Приватна медична допомога, Гнучкий графік роботи, Знижки, Кафетерій Mybenefit, Платформа для вивчення мов – eTutor, Знижки для працівників на продукцію Harman – JBL, Страхування життя та подорожей, Реферальний бонус, Події компанії, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, безкоштовні напої, сучасний офіс, стартова атмосфера, ігрова кімната, без дрес-коду.

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти