Інженер ML Ops в toogeza

14 серпня 2024 р

ML Ops Engineer

Київ, за кордоном, віддалено

ML Ops Engineer

Ми — toogeza, українська рекрутингова компанія, яка зосереджена на найманні талантів і створенні команд для технологічних стартапів по всьому світу. Люди роблять різницю у великій грі, ми можемо допомогти знайти правильних.

Наразі ми шукаємо  ML Ops Engineer для PlayA .

Домен компанії : iGaming

Розташування : віддалено, ЄС чи Україна

Робота Тип : повний робочий день

Компанія :

PlayA — це інноваційний стартап ML, який займається створенням передових рішень машинного навчання.

Огляд ролі :
Як інженер ML Ops, ви будете проектувати, впроваджувати та керувати інфраструктурою, необхідною для навчання та розгортання моделей машинного навчання. Ви автоматизуєте та підтримуєте розгортання та оркестровку моделей ML у виробничих середовищах, розроблятимете та підтримуватимете конвеєри CI/CD, а також забезпечуватимете безпеку, надійність і масштабованість інфраструктури ML.

Що ви будете робити :

• Розробляти, впроваджувати та керувати середовищем та інфраструктурою, необхідними для навчання моделям машинного навчання та висновків.
• Підтримка та автоматизація розгортання та оркестровки моделей ML у виробничих середовищах.
• Розробка та підтримка конвеєрів CI/CD для моделей ML і каналів даних. Загальне управління випуском.
• Налаштуйте процеси реєстрації, моніторингу та оповіщення розгорнутих моделей і каналів даних.
• Забезпечте безпеку, надійність і масштабованість нашої інфраструктури ML. Керування навантаженням на сервери.
• Ефективно керуйте хмарними ресурсами, щоб оптимізувати вартість і продуктивність.
• Підтримка та автоматизація інтеграції платформи з іншими платформами (замовника).
• Співпрацюйте з спеціалістами з обробки даних та інженерами, щоб оптимізувати процес розробки та розгортання моделі.
• Вирішуйте проблеми, пов’язані з інфраструктурою ML , розгортанням і продуктивністю.
• Будьте в курсі останніх подій у ML Ops і хмарних технологіях.

Що вам потрібно :

• 3+ роки досвіду в операціях ML Ops, DevOps або пов’язаних ролях (SRE/Cloud) інженер/інженер інфраструктури тощо).
• Великий досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, GCP або Azure (бажано AWS).
• Володіння Bash для адміністрування Linux на віртуальних машинах.
• Володіння Python для розробки інфраструктури та API.
• Володіння інструментами CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git).
• Досвід роботи з SQL для керування даними.
• Досвід роботи з AirFlow для оркестровки процесу.
• Знання управління ресурсами та рішень для балансування навантаження.
• Досвід роботи з технологіями контейнеризації (Docker).
• Досвід інструментів інфраструктури як коду (Pulumi, Terraform).
• Досвід роботи з інструментами моніторингу та журналювання (Prometheus, Grafana, стек ELK тощо).
• Сильні навички вирішення проблем і увага до деталей.
• Відмінне спілкуваннята навички співпраці.
• Англійська — принаймні вищий — середній рівень.
• Ступінь бакалавра або магістра з інформатики, інженерії чи спорідненої галузі.

Було б плюсом :

• Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками ML (Pandas, Scikit-learn, PyTorch тощо) .
• Знання інженерії даних і процесів ETL.
• Знання екосистеми великих даних (HDFS, Hive, Spark тощо).
• Розуміння принципів конфіденційності та безпеки даних.

Переваги :

• Надається освітній бюджет 600 доларів США на рік.
• Витрати на відрядження покриваються.
• Професійні курси англійської мови.
• Медичне страхування.

Процес співбесіди :

• Співбесіда щодо прийому на роботу — 45 хв.;
• Інтерв'ю з технічним директором — 1,5 години;
• Остаточне інтерв’ю з генеральним директором — 60 хв.;