Інженер М.Л в Uptech

28 серпня 2024

ML Engineer

Київ, віддалено

💬 Привіт! Ми — Uptech, міжнародна компанія з розробки програмного забезпечення , що співпрацює зі стартапами та відомими бізнесами з США та Європи. Продукти та ідеї надихають нас, тож ми будуємо їх самостійно та допомагаємо нашим клієнтам запустити проєкти, що позитивно впливають на життя людей.

За сім років ми створили понад 150 продуктів , серед яких Dollar-Shave Club, Goat і Aspiration. Наша RnD команда запустила 7 успішних стартапів, серед них: Plai , Sommo , Dyvo та  Rozmova .

Необхідні навички:

• Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, програмної інженерії або суміжної галузі;
• 2+ роки комерційного досвіду у сферах Machine Learning та Data Science;
• Глибоке розуміння алгоритмів і моделей Machine Learning;
• Глибоке розуміння методів та моделей Deep Learning, включаючи CNN, RNN, LSTM і Transformer;
• Навички програмування на Рython;
• Досвід роботи з Machine Learning та Deep Learning фреймворками та бібліотеками, такими як PyTorch, TensorFlow, scikit-learn;
• Практичні знання та навички розгортання Machine Learning/Deep Learning моделей за допомогою Docker або інших інструментів;
• Навички вирішення проблем та здатність працювати як самостійно, так і в командному середовищі;
• Знання англійської мови (письмово та усно) на рівні Upper-Intermediate і вище (В2+).

Буде плюсом:

• Попередній досвід в Computer Vision та/або Natural Language Processing (NLP) проєктах;
• Досвід роботи з OpenAI API;
• Знання або досвід роботи з Large Language Models (LLMs) для вирішення конкретних бізнес-задач;
• Знання методологій інженерії підказок (prompt engineering) для покращення точності та релевантності результатів LLMs;
• Знайомство з хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, Google Cloud);
• Знайомство з CI/CD процесами.

Твої задачі:

• Розробка та впровадження Machine Learning алгоритмів та моделей для вирішення комплексних бізнес-задач з використанням сучасних підходів та технологій;
• Створення та інтеграція API для взаємодії з Machine Learning моделями, а також розробка продуктів, що включають Machine Learning моделі в якості ключових функцій;
• Тісна співпраця з розробниками програмного забезпечення та іншими стейкхолдерами для проєктування, розробки, розгортання та підтримки Machine Learning рішень;
• Співпраця з міжфункціональними командами для збору вимог, аналізу даних, та побудови прогностичних моделей, що відповідають бізнес-потребам;
• Оптимізація Machine Learning моделей з акцентом на їх продуктивність, масштабованість, ефективність та стійкість;
• Розгортання моделей у production з використанням сучасних інструментів CI/CD, моніторинг їх продуктивності та забезпечення безперебійної роботи в реальному часі;
• Робота над автоматизацією процесів розгортання Machine Learning моделей, включаючи налаштування безперервної інтеграції та доставки (CI/CD);
• Відстеження новітніх трендів у сфері Machine Learning, обробки даних та впровадження інноваційних практик у власні проєкти.

Що ми пропонуємо :

• Можливість працювати з стартапами з США та Європи;
• Гібридний формат роботи: віддалено або в затишному офісі в Києві;
• Гнучкий графік: 8 годин на день залежно від ваших біоритмів (без фіксованого початку робочого дня);
• Оплачувану відпустку (31 вихідний день на рік: 11 державних свят + 20 фактичної відпустки);
• Оплачувані лікарняні без довідок (10 робочих днів на рік);
• Спортивні активності (футбольна команда, волейбольна команда, марафони, Race Nation);
• Соціальні активності та внутрішні івенти для обміну знаннями.

Як відбувається процесу найму?

• Інтро з рекрутером | 30-45 хвилин;
• Інтерв‘ю (Non tech talk) | 1 год;
• Технічне інтерв‘ю | 2.5 год.