Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Інженер із програмного забезпечення середнього рівня AI/ML в Geniusee

Розміщено більше 30 днів тому

7 переглядів

Geniusee

Geniusee

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Middle Strong Software Engineer AI/ML Київ, віддалено Наша місія в Geniusee — допомогти підприємствам процвітати завдяки технологічному партнерству та зміцнити інженерну спільноту шляхом обміну знаннями та створення можливостей🌿 Нашими цінностями є безперервне зростання, синергія команди, відповідальність, свідома відкритість і орієнтація на результат. Ми пропонуємо безпечне, інклюзивне та продуктивне середовище для всіх членів команди, і ми завжди відкриті для зворотного зв’язку ㈏
Middle Strong Software Engineer AI/ML Київ, віддалено Наша місія в Geniusee — допомогти підприємствам процвітати завдяки технологічному партнерству та зміцнити інженерну спільноту шляхом обміну знаннями та створення можливостей🌿 Нашими цінностями є безперервне зростання, синергія команди, відповідальність, свідома відкритість і орієнтація на результат. Ми пропонуємо безпечне, інклюзивне та продуктивне середовище для всіх членів команди, і ми завжди відкриті для зворотного зв’язку 💜 Якщо ви хочете працювати вдома або в офісах у Києві чи Львові зі стабільною електроенергією та Wi-Fi, чудово — подайте заявку прямо зараз. Шукаємо інженера програмного забезпечення середнього рівня AI/ML, щоб приєднатися до нашої команди. Що вам потрібно: ● 4+ роки досвіду розробки AI/ML. ● Володіння Python і науковою екосистемою Python (наприклад, Pandas, PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow). ● Знання популярних баз даних, включаючи RDBMS на основі SQL, MongoDB тощо. ● Досвід роботи з NLP, LLMs, Generative AI, Computer Vision ● Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS, GCP) для розгортання рішень AI. ● Сильні навички програмування та розуміння алгоритмів машинного навчання та методів оптимізації. ● Відмінні навички вирішення проблем і аналітичне мислення. ● Досвід роботи з принципами розробки програмного забезпечення, гнучкими методологіями та найкращими практиками. ● Здатність працювати на клієнтських ролях і ефективно доносити технічні концепції до нетехнічних зацікавлених сторін. Буде додатково: ● Додаткові генеративні методи штучного інтелекту, такі як RAG, NER, GAN і дифузійні моделі ● Досвід роботи з GraphQL, Prisma ORM, клієнтом Apollo та сервером Apollo. ● Досвід DevOps/Cloud: AWS, EC2, RDS, Docker, Kubernetes, Terraform. ● Знайомство з концепціями DataOps, MLOps і LLMOps. Що ви будете робити: ● Керувати проектуванням, розробкою та впровадженням рішень штучного інтелекту та машинного навчання, забезпечуючи їх відповідність цілям проекту та технічній стратегії. ● Визначте технічні рішення та операційні процеси для підвищення ефективності та масштабованості проекту, роблячи необхідні компроміси за потреби. ● Розробляйте та впроваджуйте масштабовані моделі машинного навчання та алгоритми, що охоплюють глибоке навчання, НЛП, комп’ютерне бачення та навчання з підкріпленням. ● Розгортайте моделі штучного інтелекту в масштабованих хмарних середовищах для реальних програм, забезпечуючи стійкість і надійність. ● Досліджуйте інноваційні підходи до вирішення складних проблем за допомогою методології ШІ, залишаючись в курсі останніх досягнень у цій галузі. ● Сприяти створенню найкращих практик і стандартів компанії для розробки штучного інтелекту, сприяючи досконалості та послідовності проектів. ● Беріть участь у передпродажних заходах, надаючи технічну експертизу та аналіз потенційним клієнтам, співпрацюючи з відділами продажів, щоб запропонувати відповідні рішення AI/ML, і створюючи докази концепцій для демонстрації можливостей. Що ви отримаєте: ● Конкурентоспроможну заробітну плату та хороший компенсаційний пакет; ● Захоплюючі, складні та стабільні стартап проекти з сучасним стеком; ● Корпоративний курс англійської; ● Здатність практикувати англійську мову та навички спілкування через постійну взаємодію з клієнтами з усього світу; ● Компенсація за професійне навчання, онлайн-курси та сертифікати; ● Можливість розвитку кар'єри, піврокупроцес перегляду звичайної та річної зарплати; ● Необхідне обладнання для виконання робочих завдань; ● VIP-медичне страхування або спортивне покриття; ● Неформальна та дружня атмосфера; ● Здатність зосередитися на своїй роботі: відсутність бюрократії та мікроменеджменту; ● Гнучкий графік роботи (початок дня з 8:00 до 11:30); ● Тімбілдинги, корпоративні заходи; ● Оплачувана відпустка (18 робочих днів) та лікарняні; ● Затишні офіси в 2 містах ( Київ & Львів ) з електрикою та Wi-Fi ( Generator & Starlink ) ● Компенсація за коворкінг (крім співробітників з Києва та Львова) ● Корпоративний обід + клуби soft skills ● Безлімітна робота з дому з будь-якої точки світу (віддалено) ; ● Geniusee має власний благодійний фонд.
Без досвіду
Київ
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти