Наша місія в Geniusee — допомогти підприємствам процвітати завдяки технологічному партнерству та зміцнити інженерну спільноту шляхом обміну знаннями та створення можливостей🌿Нашими цінностями є безперервне зростання, командна синергія, відповідальність, свідома відкритість і орієнтація на результат. Ми пропонуємо безпечне, інклюзивне та продуктивне середовище для всіх членів команди, і ми завжди відкриті для зворотного зв’язку 💜 Якщо ви хочете працювати вдома чи в офісах у Києві чи Львові зі ста
Наша місія в Geniusee — допомогти підприємствам процвітати завдяки технологічному партнерству та зміцнити інженерну спільноту шляхом обміну знаннями та створення можливостей🌿Нашими цінностями є безперервне зростання, командна синергія, відповідальність, свідома відкритість і орієнтація на результат. Ми пропонуємо безпечне, інклюзивне та продуктивне середовище для всіх членів команди, і ми завжди відкриті для зворотного зв’язку 💜 Якщо ви хочете працювати вдома чи в офісах у Києві чи Львові зі стабільним електрикою та Wi-Fi, чудово — подайте заявку прямо зараз. Шукаємо ШІ середньої потужності/ Щоб приєднатися до нашої команди, інженер програмного забезпечення ML. Що вам потрібно: ● 4+ роки досвіду розробки AI/ML. ● Володіння Python і науковою екосистемою Python (наприклад, Pandas, PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow). ● Знання популярних баз даних, у тому числі RDBMS на основі SQL, MongoDB тощо. ● Досвід роботи з NLP, LLMs, Generative AI, Computer Vision ● Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS, GCP) для розгортання рішень AI. ● Сильні навички програмування та розуміння алгоритмів машинного навчання та методів оптимізації. ● Чудові навички вирішення проблем і аналітичне мислення. ● Досвід роботи з принципами розробки програмного забезпечення, гнучкими методологіями та найкращими практиками. ● Здатність працювати на клієнтських ролях і ефективно доносити технічні концепції до нетехнічних зацікавлених сторін. Додасть: ● Додаткові генеративні методи штучного інтелекту, такі як RAG, NER, GAN і дифузійні моделі● Досвід роботи з GraphQL, Prisma ORM, Apollo Client і Apollo Server.● Досвід DevOps/Cloud: AWS, EC2, RDS, Docker, Kubernetes, Terraform.● Знайомство з концепціями DataOps, MLOps і LLMOps. Що ви робитимете: ● Очолюватимете проектування, розробку та впровадження рішень штучного інтелекту та машинного навчання, забезпечуючи їх узгодженість із цілями проекту та технічною стратегією. ● Визначатимете технічні рішення та операційні процеси для підвищення ефективності та масштабованості проекту, роблячи необхідні компроміси за потреби. ● Дизайн і впроваджуйте масштабовані моделі та алгоритми машинного навчання, що охоплюють глибоке навчання, НЛП, комп’ютерне бачення та навчання з підкріпленням.● Розгортайте моделі штучного інтелекту в масштабованих хмарних середовищах для реальних програм, забезпечуючи стійкість і надійність.● Досліджуйте інноваційні підходи до вирішення складних проблем за допомогою Методології штучного інтелекту, які постійно оновлюються з останніми досягненнями в галузі.● Сприяння створенню найкращих практик і стандартів компанії для розробки штучного інтелекту, сприяння досконалості та узгодженості між проектами.● Беріть участь у передпродажній діяльності, надаючи технічну експертизу та розуміння потенційним клієнтам, співпрацюючи з командами продажів, щоб запропонувати відповідні Рішення штучного інтелекту/ML та створення доказів концепції для демонстрації можливостей. Що ви отримаєте: ● Конкурентоспроможну зарплату та хороший компенсаційний пакет; ● Захоплюючі, складні та стабільні стартап-проекти з сучасним стеком; ● Корпоративний курс англійської мови; ● Можливість практикувати англійську та спілкуватися навички завдяки постійній взаємодії з клієнтами з усього світу;● Компенсація за професійне навчання, онлайн-курси та сертифікати;● Можливість розвитку кар’єри, процес перегляду піврічної та річної зарплати;● Необхідне обладнання для виконання робочих завдань;● Медичне страхування VIP-класу абоспортивне висвітлення;● неформальна та дружня атмосфера;● можливість зосередитися на роботі: відсутність бюрократії та мікроменеджменту;● гнучкий графік роботи (починайте свій день з 8:00 до 11:30);● тімбілдинги, корпоративні заходи;● оплачувана відпустка ( 18робочих днів) та лікарняні;● Затишні офіси в 2 містах ( Київ & Львів ) з електрикою та Wi-Fi ( Generator & Starlink )● Компенсація за коворкінг (окрім співробітників з Києва та Львова)● Корпоративний обід + клуби soft skills● Безлімітна робота вдома з будь-якої точки світу (віддалено);● Geniusee має власний благодійний фонд.