Middle/Senior MLOps Engineer віддалено Unidatalab шукає Middle/Senior MLOps Engineer до нашої команди! Ми про унікальну компанію штучного інтелекту, яка надає послуги RnD і технологічні рішення в галузі розмовного штучного інтелекту, мовних технологій і обробки природної мови. Наш основний досвід включає створення голосових інтерфейсів (розпізнавання мовлення, клонування та передача голосу, ідентифікація мовця тощо) і цифрових помічників/чат-ботів на основі штучного інтелекту, які здатні генерув
Middle/Senior MLOps Engineer віддалено Unidatalab шукає Middle/Senior MLOps Engineer до нашої команди! Ми про унікальну компанію штучного інтелекту, яка надає послуги RnD і технологічні рішення в галузі розмовного штучного інтелекту, мовних технологій і обробки природної мови. Наш основний досвід включає створення голосових інтерфейсів (розпізнавання мовлення, клонування та передача голосу, ідентифікація мовця тощо) і цифрових помічників/чат-ботів на основі штучного інтелекту, які здатні генерувати вільну людську мову та керувати природними розмовами та діалогами. Вимоги: знання AWS CloudFormation для автоматизації інфраструктури; Знання Terraform для автоматизації інфраструктури; Сильні навички програмування, особливо на таких мовах, як Python; Досвід роботи з сервісами AWS; Досвід роботи з одним або кількома інструментами MLOps, такими як Kubeflow, Clearml, MLflow і AWS Sagemaker; Досвід роботи з одним або кількома рішеннями для обслуговування моделей, такими як AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton, Pytorch Serving; Рівень англійської мови Upper-Intermediate. Обов'язки: Перегляд поточних потоків DataScience у проекті; Підготуйте специфікації для централізованої платформи DataSciense; Розробка та впровадження платформи; Розробити шаблони AWS CloudFormation або terraform для налаштування сервісів AWS; Проектувати конвеєри даних для приймання, попередньої обробки та розповсюдження даних; Створюйте власні моделі AWS і керуйте ними.