4 вересня 2024 р
Middle/Senior ML Engineer Київ, Одеса, Вроцлав (Польща), Єреван (Вірменія), Новий Сад (Сербія), віддалено Приєднуйтесь до нас у Provectus , щоб бути частиною команди, яка віддана розробці передових технологічних рішень, які мають позитивний вплив на суспільство. Наша компанія спеціалізується на технологіях штучного інтелекту та машинного навчання, хмарних сервісах і розробці даних, і ми пишаємося нашою здатністю впроваджувати інновації та розширювати межі можливого.
4 вересня 2024 р
Middle/Senior ML Engineer
Київ, Одеса, Вроцлав (Польща), Єреван (Вірменія), Новий Сад (Сербія), віддалено
Приєднуйтесь до нас у Provectus , щоб бути частиною команди, яка віддана розробці передових технологічних рішень, які мають позитивний вплив на суспільство. Наша компанія спеціалізується на технологіях штучного інтелекту та машинного навчання, хмарних сервісах і розробці даних, і ми пишаємося нашою здатністю впроваджувати інновації та розширювати межі можливого.
Як інженер ML ви матимете всі можливості для розвитку та зростання.
Давайте працювати разом, щоб побудувати краще майбутнє для всіх!
Вимоги:
- Комфорт зі стандартними алгоритмами ML і основна математика.
- Великий практичний досвід роботи з магістрами права у виробництві, архітектурі RAG та агентських системах
- Бажано досвід роботи з AWS Bedrock
- Практичний досвід вирішення задач класифікації та регресії загалом, розробка функцій.
- Практичний досвід роботи з моделями ML у виробництві.
- Практичний досвід роботи з одним або кількома варіантами використання з таких систем: NLP, LLMs і Recommendation Engines.
- Солідні навички розробки програмного забезпечення (тобто здатність створювати добре структуровані модулі, а не лише сценарії блокнотів).
- Експертиза Python, Docker.
- Рівень англійської — сильний середній.
- Відмінні навички спілкування та вирішення проблем.
Буде плюсом:
- Практичний досвід роботи з хмарними платформами (бажано стек AWS, наприклад Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda) .
- Практичний досвід роботи з моделями глибокого навчання.
- Досвід роботи з таксономіями чи онтологіями.
- Практичний досвід роботи з конвеєрами машинного навчання для організації складних робочих процесів.
- Практичний досвід роботи з Spark/Dask, Great Expectations.
Обов’язки:
- Створюйте моделі ML з нуля або покращуйте існуючі моделі.
- Співпрацюйте з командою інженерів, спеціалістами з обробки даних і менеджерами з продуктів над моделями виробництва.
- Розробіть дорожню карту експериментів.
- Налаштуйте відтворюване експериментальне середовище та підтримуйте конвеєри експериментів.
- Відстежуйте та обслуговуйте моделі ML у виробництві, щоб забезпечити оптимальну продуктивність.
- Напишіть чітку та вичерпну документацію для моделей, процесів і конвеєрів машинного навчання.
- Будьте в курсі останніх розробок у ML та AI та пропонуйте інноваційні рішення.