Середній/старший інженер машинного навчання в Provectus

Приєднуйтесь до нас у Provectus , щоб стати частиною команди, яка прагне створювати передові технологічні рішення, які мають позитивний вплив вплив на суспільство. Наша компанія спеціалізується на технологіях штучного інтелекту та машинного навчання, хмарних сервісах і розробці даних, і ми пишаємося своєю здатністю впроваджувати інновації та розширювати межі можливого.

Як інженер машинного навчання, ви отримаєте з усіма можливостями для розвитку та зростання.

Давайте працювати разом, щоб побудувати краще майбутнє для всіх!
 

Вимоги:

• Зручно працювати зі стандартними алгоритмами машинного навчання та математичними обчисленнями, що лежать в основі.
• Великий практичний досвід роботи з магістрами права у виробництві, архітектурі RAG та агентських системах
• Бажано досвід роботи з AWS Bedrock
• Практичний досвід розв’язання задач класифікації та регресії загалом, розробка функцій.
• Практичний досвід роботи з моделями ML у виробництві.
• Практичний досвід одного чи кількох застосувань кейси з наступного: NLP, LLMs та механізми рекомендацій.
• Слідні навички розробки програмного забезпечення (тобто здатність створювати добре структуровані модулі, а не лише сценарії для ноутбуків).
• Знання Python , Докер.
• Рівень англійської мови – високий середній.
• Чудові навички спілкування та вирішення проблем.
   

Буде плюсом :

• Практичний досвід роботи з хмарними платформами (бажано стек AWS, напр. Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda).
• Практичний досвід роботи з моделями глибокого навчання.
• Досвід роботи з таксономіями чи онтологіями.
• Практичний досвід використання конвеєри машинного навчання для організації складних робочих процесів.
• Практичний досвід роботи з Spark/Dask, Great Expectations.
   

Обов’язки:

< li>Створюйте моделі ML з нуля або покращуйте наявні моделі. 
• Співпрацюйте з командою інженерів, дослідниками даних і менеджерами з продуктів над моделями виробництва.
• Розробіть план експериментів. 
• Налаштуйте відтворюване експериментальне середовище та підтримуйте конвеєри експериментів.
• Моніторинг і підтримка моделей ML у виробництві для забезпечення оптимальної продуктивності.
• Напишіть чітку та вичерпну документацію для Моделі, процеси та конвеєри ML.
• Будьте в курсі останніх розробок у ML та AI та пропонуйте інноваційні рішення.