Середній/старший інженер DevOps (неповний робочий день) віддалено Unidatalab шукає інженера DevOps для < b> часткову участь , щоб допомогти нам із різноманітними проектами, головним чином зосередженими на ШІ та машинному навчанні. Обов’язки Налаштування, підтримка та документування складної програмної інфраструктури в хмарі; Налаштовувати та підтримувати процеси CI/CD; Підтримка та співпраця з групами інженерів протягом життєвого циклу розробки програмного забезпечення; Надавати консультац
Середній/старший інженер DevOps (неповний робочий день)
віддалено
Unidatalab шукає інженера DevOps для < b> часткову участь , щоб допомогти нам із різноманітними проектами, головним чином зосередженими на ШІ та машинному навчанні.
Обов’язки
- Налаштування, підтримка та документування складної програмної інфраструктури в хмарі;
- Налаштовувати та підтримувати процеси CI/CD;
- Підтримка та співпраця з групами інженерів протягом життєвого циклу розробки програмного забезпечення;
- Надавати консультації щодо проблем і найкращих практик, пов’язаних із DevOps.
Вимоги
- 3+ роки досвіду роботи як DevOps Engineer;
- Всебічне знання Kubernetes (K8s), зокрема розгортання, масштабування та усунення несправностей;
- Досконале знання ОС на базі Linux та скриптів bash;
- Досконале володіння службами AWS (Amazon EKS, EC2, RDS та пов’язані служби);
- Експертиза в IAC з використанням Terraform;
- Досконале знання Docker;
- Досвід роботи з інструментами GitLab CI/CD або GitHub Actions;
- Тверде розуміння основних мережевих концепцій: DNS, балансування навантаження, брандмауери та загальні мережеві протоколи, такі як TCP/IP, WebSocket і gRPC.
- Знайомство з примірниками GPU в AWS і Kubernetes;
- Принаймні середній рівень англійської.
Приємно мати
- Знання Azure та/або GCP;
- Володіння принаймні однією мовою сценаріїв, як-от Python або NodeJS;
- Знайомство з машинним навчанням та/або практиками MLOps є великим плюсом.
Про нас
Unidatalab — це дослідницька група, яка надає послуги RnD і технологічні рішення в сфері розмовного штучного інтелекту, SpeechTech і природної мови Обробка. Наш основний досвід включає створення голосових інтерфейсів (розпізнавання мовлення, клонування та передача голосу, ідентифікація мовця тощо) і цифрових помічників/чат-ботів на основі штучного інтелекту, які можуть створювати плавну людську мову та обробляти природні розмови та діалоги.