N-iX шукає високомотивованого середнього/старшого інженера з підтримки даних, який приєднається до команди технічної підтримки. Як інженер ви тісно співпрацюватимете з нашими досвідченими членами команди Data Engineering, щоб надавати технічну підтримку та допомогу нашим зацікавленим сторонам у використанні наших рішень на основі даних. Ви відіграватимете вирішальну роль у забезпеченні безперебійної роботи та успішному впровадженні наших продуктів обробки даних, одночасно здобуваючи цінний практ
N-iX шукає високомотивованого середнього/старшого інженера з підтримки даних, який приєднається до команди технічної підтримки. Як інженер ви тісно співпрацюватимете з нашими досвідченими членами команди Data Engineering, щоб надавати технічну підтримку та допомогу нашим зацікавленим сторонам у використанні наших рішень на основі даних. Ви відіграватимете вирішальну роль у забезпеченні безперебійної роботи та успішному впровадженні наших продуктів обробки даних, одночасно здобуваючи цінний практичний досвід у сфері розробки даних. Обов’язки: Виконуйте постійне обслуговування та оптимізацію існуючих каналів даних, створених за допомогою PySpark. Контролюйте продуктивність конвеєрів і завчасно визначати області для вдосконалення для підвищення ефективності та надійності. Підтримувати масштабовані канали даних за допомогою PySpark для підтримки різноманітних бізнес-потреб. Переконайтеся, що всі дані щодня автоматично оновлюються відповідно до SLA, а якість даних постійно контролюється. Усувайте та вирішуйте складні проблеми Користувачі Foundry в рамках SLA. Оптимізуйте та налаштуйте існуючі конвеєри даних для підвищення продуктивності та надійності. Вчасно вирішуйте проблеми, пов’язані з даними, щоб забезпечити безперебійну роботу виробничих систем. Документуйте процеси, процедури та кроки з усунення несправностей, щоб полегшити обмін знаннями та підтримувати цілісність системи. .Забезпечити негайний зв’язок у разі збоїв і затримок ливарного заводу, а також щодо майбутніх змін та іншої інформації підтримки для кінцевих користувачів. Впроваджувати постійне вдосконалення існуючих процесів. Вимоги: 3-4 роки досвіду роботи в якості інженера даних, зосередженого на створенні конвеєрів даних. використання PySpark. Вміння програмувати на Python і досвід роботи з відповідними бібліотеками та фреймворками. Тверде розуміння принципів розподілених обчислень і досвід роботи з Apache Spark. Досвід роботи з великомасштабними наборами даних і проектування ефективних робочих процесів обробки даних. Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, з здатність вирішувати складні проблеми у виробничих середовищах. Відмінні навички спілкування та співпраці, а також здатність ефективно працювати в міжфункціональному командному середовищі. Середній рівень англійської мови. Приємно мати: готовність працювати з TypeScript. Досвід роботи з Palantir Foundry або подібною інтеграцією та аналітикою даних. Платформи є перевагою Ми пропонуємо: Гнучкий формат роботи – дистанційний, офісний або гнучкий Конкурентоспроможну зарплату та хороший пакет компенсацій Персональний кар’єрний ріст Інструменти професійного розвитку (програма менторства, технічні бесіди та тренінги, центри передового досвіду тощо) Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями Освіта відшкодуванняПам'ятні ювілейні подарункиКорпоративні заходи та тімбілдінгІнші переваги, залежні від місця розташування
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий деньПосадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
Технологія, інформація та інтернет