Середній/старший інженер з даних в N-iX

Ми шукаємо проактивного середнього/старшого інженера з обробки даних, який приєднається до нашої енергійної команди. Як інженер з обробки даних ви відіграватимете важливу роль у проектуванні, розробці та підтримці складних конвеєрів даних, об’єктів онтології та функцій ливарного виробництва в Palantir Foundry. Ідеальний кандидат матиме серйозний досвід у хмарних технологіях, архітектурі даних і пристрасть до вирішення складних проблем із даними.

Основні обов’язки:

- Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти вимоги до даних, а також розробляти, впроваджувати та підтримувати масштабовані конвеєри даних у Palantir Foundry, забезпечуючи наскрізну цілісність даних і оптимізуючи робочі процеси.

- Збирайте та перетворюйте вимоги до даних у надійні й ефективні рішення, використовуючи свій досвід у розробці даних у хмарі. Створюйте моделі даних, схеми та діаграми потоків, щоб спрямовувати розвиток.

- Розробляйте, впроваджуйте, оптимізуйте та підтримуйте ефективні та надійні канали даних і процеси ETL/ELT для збору, обробки та інтеграції даних для забезпечення своєчасного та точна доставка даних до різних бізнес-додатків із застосуванням найкращих методів керування даними та безпеки для захисту конфіденційної інформації.

- Відстежуйте продуктивність конвеєра даних, виявляйте вузькі місця та впроваджуйте вдосконалення для оптимізації швидкості обробки даних і зменшення затримки.< /p>

- Вирішуйте проблеми, пов’язані з конвеєрами даних, забезпечуючи постійну доступність і надійність даних для підтримки процесів прийняття рішень на основі даних.

- Будьте в курсі нових технологій і галузевих тенденцій, включаючи інноваційні рішення для методів розробки даних, а також ефективно документувати та передавати технічні рішення та процеси.

Інструменти та навички, які ви використовуватимете в цій ролі:

- Palantir Foundry

- Python

- PySpark

- SQL

- TypeScript

Вимоги:

- понад 3 роки досвіду роботи з інженерією даних, бажано у фармацевтичній галузі чи галузі наук про життя.

- Досконале знання Python і PySpark.

- Знання технологій великих даних (наприклад, Apache Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery тощо).

- Практичний досвід роботи з хмарні сервіси (наприклад, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow).

- Досвід у моделюванні даних, сховищах даних і концепціях ETL/ELT.

- Практичний досвід роботи з системами баз даних (наприклад, PostgreSQL, MySQL, NoSQL тощо).

- Володіння технологіями контейнеризації (наприклад, Docker, Kubernetes).

- Ефективне вирішення проблем і аналітичні навички в поєднанні з відмінними здібностями до спілкування та співпраці.

- Сильні комунікативні здібності та здібності до командної роботи.

- Розуміння найкращих методів захисту даних і конфіденційності.

- Хороші математичні, статистичні та алгоритмічні навички.

Приємно мати:

- Сертифікація з хмарних платформ або суміжних областей .

- Досвід роботи з пошуковою системою Apache Lucene, Webservice Rest API.

- Знайомство з Veeva CRM, Reltio, SAP та/або Palantir Foundry.

- Нознання нормативних актів фармацевтичної галузі, таких як закони про конфіденційність даних, є перевагою.

- Попередній досвід роботи з JavaScript і TypeScript.

Ми пропонуємо :

- Гнучкий формат роботи - дистанційно, в офісі або гнучкий

- Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет

- Персоналізований кар'єрний ріст

- Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні бесіди та тренінги, центри передового досвіду тощо)

- Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями

- Відшкодування витрат на освіту

- Пам’ятні подарунки до річниці

- Корпоративні заходи та тімбілдинги

- Інші переваги залежно від місця розташування