Середній/старший аналітик даних в iSpeedToLead

3 вересня 2024 р

Середній/старший аналітик даних

віддалено

iSpeedToLead , американсько-українська компанія з ІТ-продуктів, що спеціалізується на сектор нерухомості. Наша платформа полегшує купівлю та продаж будинків у США, забезпечуючи комплексну підтримку операцій з нерухомістю. Крім того, ми пропонуємо цільові маркетингові послуги, адаптовані до потреб наших клієнтів у сфері нерухомості.

Ми шукаємо талановитого та досвідченого аналітика даних, щоб приєднатися до нашої команди в секторі нерухомості. Виконуючи цю ключову роль, ви аналізуватимете прибутковість наших джерел залучення потенційних клієнтів, оцінюватимете показники користувача, такі як Вартість залучення клієнта (CAC), довгострокова цінність (LTV) і рівень відтоку, а також надаватимете уявлення про наші прибутки та збитки (P&L) і дані про продажі. Ви також відіграватимете вирішальну роль у виявленні факторів, що спричиняють зміни в ключових показниках ефективності (KPI) і сприятимете культурі тестування A/B для оптимізації наших стратегій.

Обов’язки :

— Оцінка прибутковості різних джерел залучення потенційних клієнтів, щоб визначити найбільш економічно ефективні канали, оптимізуючи маркетингові стратегії для досягнення максимального ефекту.
— Аналізуйте показники залучення користувачів, зокрема вартість залучення клієнтів (CAC), тривалу цінність (LTV) і показники відтоку, щоб покращити стратегії залучення й утримання користувачів. Проведіть детальний аналіз звітів про прибутки та збитки, визначивши ключові чинники рентабельності та області для зменшення витрат або збільшення доходу.
— Визначайте та аналізуйте причини змін у ключових показниках ефективності, надаючи бізнесу практичну інформацію.
— Розробити та запровадити системи A/B-тестування, щоб оцінити вплив змін у маркетингу, функціях продукту та інших сферах, допомагаючи приймати рішення на основі даних.
— Створюйте інтерактивні інформаційні панелі та візуалізації за допомогою Looker Studio та Excel, щоб представляти зацікавленим сторонам статистику на основі даних.

Вимоги:

— 2-4 роки досвіду як аналітик даних.
— Стійке знання BigQuery, Python, Looker Studio та Excel.
— Перевірений досвід тестування A/B і можливість створювати фреймворки тестування та керувати ними.
— Чудові аналітичні навички зі здатністю інтерпретувати складні дані та надавати практичну інформацію та знання статистики.