Середній інженер Python AI в WebLab Technology

Ми шукаємо динамічного Python AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) із великим досвідом розробки Python API . Це виняткова можливість для тих, хто захоплюється формуванням майбутнього розмовних інтерфейсів на основі штучного інтелекту та прагне працювати з передовими технологіями, включаючи розробку API та інтеграцію API LLM, таких як OpenAI.

Як інженер Python AI, ваша головна місія полягатиме в проектуванні, розробці та розгортанні рішень AI, які інтегруються в наші існуючі системи. У вас буде можливість попрацювати над розробкою API, а також рішень на основі оперативного використання та API, що відображає наше прагнення швидкої доставки без шкоди для інновацій.

Про проект:

Стабільний корпоративний продукт для створення маркетингових презентацій, підготовки супровідних матеріалів та розробки бізнес-помічників циклу продажів для глобальних фармацевтичних компаній, таких як AstraZeneca, Novartis, Pfizer, Veeva тощо, і такі фінансові установи, як ING і Van Lanschot. Це повністю наша кодова база, яку ми розробляємо з 2015 року.

Наші послуги розподілені між кількома зонами доступності, дотримуючись сервіс-орієнтованої архітектури. З 2018 року ми надаємо пріоритет GraphQL, хоча підтримуємо повну підтримку RESTful API. Наші основні служби API створено на основі різноманітних мов програмування, кожну з яких вибрано для оптимізації виконання завдань. Цей стек включає API Golang Core, що швидко розвивається, застарілі служби API Core у PHP (використовують такі фреймворки, як Laravel і Yii2) для взаємодії бізнес-логіки та рівня даних, Node.js (використовує JavaScript і TypeScript), API Python і .NET Основні компоненти C#.

Ми використовуємо гібридну хмарну інфраструктуру, використовуючи переваги як AWS, так і GCP, щоб задовольнити наші операційні потреби, і зосереджуємось на безсерверному режимі. Наша робота також передбачає широку інтеграцію з API-партнерами, зокрема Veeva, Salesforce та багатьма іншими, щоб забезпечити безперебійну та надійну екосистему обслуговування.

Як продукт із високою ефективністю вимог безпеки, ми проходимо регулярне тестування на проникнення від аудиторів і компаній-клієнтів, щоб забезпечити відповідність галузевим стандартам, таким як OWASP, SOC і ISO.

Основні обов’язки:

- Проектуйте, розробляйте та розгортайте рішення штучного інтелекту з використанням Python.

- Створюйте та вдосконалюйте ланцюги, агенти штучного інтелекту та конвеєри штучного інтелекту за допомогою таких інструментів, як Langchain і LlamaIndex.

- Розробляйте надійні API, використовуючи фреймворки Flask і FastAPI.

- Розробляйте рішення з використанням векторних баз даних.

- Збирайте, очищайте та аналізуйте дані, щоб виявити закономірності та отримати розуміння .

- Досліджуйте та застосовуйте нові методи та алгоритми штучного інтелекту для постійного вдосконалення.

- Тонко налаштовуйте LLM, використовуючи як ручні, так і автоматичні механізми зворотного зв’язку.

- Переконайтеся, що надійність і оптимальна продуктивність служб штучного інтелекту завдяки ретельному розробці надійності сайтів.

- Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб створювати ефективні рішення ШІ, які рухатимуть бізнесess growth.

Кваліфікація:

- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, штучного інтелекту або тісно пов’язаної галузі.< /p>

- Швидкі інженерні навички.

- Високий рівень володіння принаймні однією з таких мов програмування: Python, TypeScript, Golang або Rust.

- Мінімум 1 рік досвіду розробки рішень штучного інтелекту, бажано з LLM.

- Міцна основа Python, принаймні 1 рік досвіду.

- Здатність проектувати, розробляти та розгортати машину вивчення моделей.

- Базові навички НЛП, зокрема аналіз настроїв, розпізнавання іменованих об’єктів і тегування частин мови.

- Розуміння принципів і алгоритмів машинного навчання.

- Знайомство з такими фреймворками штучного інтелекту, як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.

Ця посада дає шанс бути в авангарді розробки ШІ, працюючи над рішення, які використовують останні досягнення в технології ШІ. Якщо ви прагнете до інновацій, прагнете вирішувати складні проблеми та готові зробити значний вплив, ми будемо раді почути вашу думку.

Переваги:

На додаток до чудової базової зарплати, ми пропонуємо:

1) Фінансування конференцій, коворкінгів, ліцензій на програмне забезпечення та інше витрати, пов’язані з роботою

2) MacBook, якщо він вам потрібен

3) Мобільні пристрої, якщо ви берете участь у проектах мобільної розробки

4) Гнучкий робочий графік і повністю віддалена робота без мікроменеджменту

5) Стек сучасних технологій

6) Час для розробки з відкритим кодом

7) Бонус наприкінці року

8) Оплачувана відпустка на навчання

9) Оплачувані курси англійської мови

10) 36 оплачуваних вихідних днів на рік