Середній LLM інженер в Fluvius

Необхідні навички:

• Python, 3+ роки
• Машинне навчання, 3+ роки
• Розробка API, 2+ роки
• Досвід роботи з моделями GPT і платформою ChatGPT
• Знання бібліотеки машинного навчання, такі як TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers
• Глибоке розуміння технік та інструментів НЛП (NLTK, SpaCy, Gensim)
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Google Cloud, Azure) та інструменти контейнеризації (Docker)
• Знайомство з інструментами аналізу даних (Pandas, NumPy, Matplotlib)
• Ступінь бакалавра або магістра комп’ютерних наук, даних, машинного навчання або пов’язана сфера
• Рівень англійської мови Upper Intermediate або вище.

Обов’язки:

• Спроектуйте та налаштуйте моделі GPT на користувальницьких наборах даних, щоб відповідати конкретним вимогам програми за допомогою платформи ChatGPT
• Запровадьте навчання передачі та інші передові методи для підвищення ефективності моделі
• Виконуйте очищення, попередню обробку та аналіз даних для підготовки навчальних наборів даних
• Створюйте та керуйте конвеєрами даних для навчання та розгортання моделей
• Створюйте та використовуйте API для інтеграції моделі з різними програмами
• Інтегруйте моделі GPT із чат-ботами, веб-програмами та мобільними програмами.
• Розгортайте моделі на хмарних платформах, забезпечуючи масштабованість і надійність.
• Використовуйте інструменти контейнеризації, як-от Docker, для масштабованого розгортання.
• Тісно співпрацювати із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги та надати технічні вказівки.
• Задокументуйте код, використання моделі та надайте чіткі пояснення технічних концепцій зацікавленим сторонам, які не мають технічних знань.

Опис проекту:

Ми шукаємо кваліфікованого спеціального розробника GPT для розробки, точного налаштування та розгортання спеціального GPT (Generative Pre моделі Transformer) на платформі ChatGPT. Ідеальний кандидат матиме серйозний досвід обробки природної мови (NLP), машинного навчання та розробки програмного забезпечення. Ви відповідатимете за наскрізну розробку власних моделей GPT, від обробки даних до розгортання моделі та інтеграції з різними програмами.

Що ми пропонуємо :

• Здорове робоче середовище
• Сильна та дружня команда розробників
• Конкурентна винагорода
• Компенсація за навчання
• Гнучкий графік
• 10 оплачуваних днів відпустки, 4 оплачуваних вихідних