Науковий спеціаліст середнього рівня з досвідом NLP/LLM (Центр компетенції даних) в Sigma Software

Приєднуйтеся до нас у Sigma Software як фахівець із обробки даних, де ви керуватимете ініціативами в обробці природної мови (NLP) і моделях великих мов (LLM) у нашому Центрі компетенції даних. Ця ключова роль передбачає оцінку рішення, участь у передпродажній діяльності та формування архітектурного дизайну, одночасно розсуваючи межі технологій NLP та LLM.

ПРОЕКТ
Наша команда з 160+ професіоналів. Ми дуже різні, але кілька речей роблять нас справжньою командою: щира пристрасть до нашої роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що.

Як Middle Data Scientist, який приєднується до Data Competency Center, ви відіграватимете ключову роль у формуванні та керуванні його діяльністю.

ОБОВ’ЯЗКИ
— Тісно співпрацюйте з клієнтами та керівниками команд, щоб точно визначити технічні вимоги та очікування, особливо зосереджуючись на технологіях NLP і LLM
— Очолюйте відповідальність за перетворення складних бізнес-питань у чіткі, дієві гіпотези та рішення для NLP і LLM
— Розробляйте та впроваджуйте передові методи NLP і фреймворки LLM (наприклад, BERT, GPT, RAG) для аналізу, генерації та інтерпретації великих наборів даних природною мовою
— Інтегруйте класичні методології машинного навчання, включаючи статистичний аналіз, кластеризацію, класифікацію, і механізми рекомендацій, у рішення NLP для підвищення продуктивності моделі та аналізу
— Керуйте повним життєвим циклом рішень NLP і LLM від збору даних і попередньої обробки до навчання, розгортання та обслуговування моделі
— Забезпечуйте безперебійне розгортання Моделі NLP і LLM у виробничих середовищах, зберігаючи масштабованість і продуктивність
— Повідомляйте зацікавленим сторонам про комплексні ідеї NLP і LLM і результати моделювання, ефективно поєднуючи технічні рішення з бізнес-стратегіями
— Активно беріть участь в оцінці нових інструментів для аналітична інженерія даних або наука про дані

ВИМОГИ
— Глибокий досвід у НЛП та знайомство з LLM, підкріплене значним досвідом роботи з Python
— Продемонстрована здатність розгортати моделі NLP для вирішення проблем реального світу, спираючись на класичні методи ML і різні джерела даних
— Володіти інструментами візуалізації даних (наприклад, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI), щоб сформулювати результати та ідеї моделі ефективно
— Надійне портфоліо проектів, які демонструють застосування НЛП і класичних технік ML для отримання корисної інформації з різноманітних джерел даних
— Постійний навчається, прагне бути в курсі останніх новин НЛП і досягнень LLM< br/>— Володіння англійською: впевнений середній або вищий рівень (письмовий і усний)

БУДЕ ПЛЮСОМ:
— Загальне розуміння та досвід AWS/Azure
— Upper-Intermediate level ofEnglish

Приєднуйтесь до нас у Sigma Software на посаді Data Scientist, де ти будеш керувати ініціативами в галузі обробки природної мови (NLP) та великих мовних моделей (LLM) у нашому Центрі компетенцій з обробки даних. Ця посада приймає оцінку рішення, бере участь у передпродажужних заходах та формування архітектури, розширюючи межі технологій NLP та LLM.

ПРОЕКТ
Ми — команда зі 160+ професіоналів. Ми дуже різні, але кілька речей роблять нас справжньою командою: непідробна пристрасть до своєї роботи, дружелюбність та невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що.

Приєднавшись до Data Competency Center на посаду Middle Data Scientist, ти відіграватимеш вирішальну роль у формуванні та розвитку його діяльності.

ОБОВ’ЯЗКИ
— Тісно співпрацювати з клієнтами та тімлідами, щоб точно визначити технічні вимоги та очікування, особливо зосереджуючись на технологіях NLP та LLM
— Очолювати процес перетворення складних бізнес-проблем у чіткі, дієві гіпотези та рішення на основі NLP та LLM
— Розробляти та впроваджувати передові методи NLP та фреймворки LLM (наприклад, BERT, GPT, RAG) для аналізу, генерації та інтерпретації великих наборів даних на природній мові
— Інтегрувати класичні методології машинного навчання, включаючи статистичний аналіз, кластеризацію, класифікацію та механізми рекомендацій, у рішення NLP для підвищення продуктивності моделей та отримання більш глибоких знань
— Керувати повним життєвим циклом рішень NLP та LLM, від збору та попередньої обробки даних до навчання, розгортання та обслуговування моделей
— Забезпечувати безперешкодне розгортання моделей NLP та LLM у виробничих середовищах, підтримуючи масштабованість та продуктивність
— Доносити складні ідеї NLP і LLM та результати моделювання до зацікавлених сторін, ефективно поєднуючи технічні рішення з бізнес-стратегіями
— Брати активну участь в оцінюванні нових інструментів для аналітичної інженерії даних або науки про дані

ВИМОГИ
— Глибока експертиза в NLP і знання LLM, підкріплені значним досвідом роботи з Python
— Вміння ефективно впроваджувати моделі NLP для вирішення реальних завдань, маючи глибокі знання класичних методів машинного навчання та різноманітних джерел даних
— Володіння інструментами візуалізації даних (наприклад, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) для ефективного формулювання результатів моделювання та інсайтів
— Солідне портфоліо проєктів, що демонструють застосування NLP та класичних методів ML для отримання практичних висновків з різноманітних джерел даних
— Безперервне навчання, прагнення бути в курсі останніх досягнень в галузі NLP та LLM
— Знання англійської мови: Впевнений рівень Intermediate або вище (як письмово, так і усно)

ПЕРЕВАГОЮ БУДЕ:
— Загальне розуміння та досвід роботи з AWS/Azure
— Рівень володіння англійською мовою Upper-Intermediate