Науковий спеціаліст середнього рівня з досвідом NLP/LLM (Центр компетенції даних) в Sigma Software Group

Опис компанії. Приєднуйтесь до нас у Sigma Software як спеціаліст з обробки даних, де ви керуватимете ініціативами в області обробки природної мови (NLP) і великих мовних моделей (LLM) у нашому Центрі компетенції даних. Ця ключова роль включає оцінку рішення, участь у передпродажній діяльності та формування архітектурного дизайну, одночасно розсуваючи межі технологій NLP та LLM. PROJECTМи — команда з понад 160 професіоналів. Ми дуже різні, але кілька речей роблять нас справжньою командою: щира пристрасть до нашої роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що. Як спеціаліст із обробки даних, який приєднується до BU003 Data Competency Center, ви відіграєте ключову роль у формуванні та Опис роботи. Тісно співпрацювати з клієнтами та керівниками команд, щоб точно визначити технічні вимоги та очікування, особливо зосереджуючись на технологіях НЛП та LLM. Очолювати відповідальність за перетворення складних бізнес-питань у чіткі, дієві гіпотези та рішення НЛП та ЛМ. методи та фреймворки LLM (наприклад, BERT, GPT, RAG) для аналізу, генерації та інтерпретації обширних наборів даних природною мовою Інтеграція класичних методологій машинного навчання, включаючи статистичний аналіз, кластеризацію, класифікацію та механізми рекомендацій, у рішення NLP для покращення продуктивності моделі та розуміння Керування повний життєвий цикл рішень NLP і LLM, від збору даних і попередньої обробки до навчання моделі, розгортання та обслуговування. Забезпечте безперебійне розгортання моделей NLP і LLM у виробничих середовищах, підтримуючи масштабованість і продуктивність. Повідомляйте зацікавленим сторонам про складну ідею NLP і LLM і результати моделювання, ефективно з'єднуючи технічні рішення з бізнес-стратегіями. Активна участь в оцінюванні нових інструментів для аналітичної інженерії даних або науки про дані. Кваліфікації. Глибокий досвід роботи з НЛП і знайомство з магістерськими програмами, підкріплені значним досвідом роботи з Python. Продемонстрована здатність розгортати моделі NLP для вирішення проблем реального світу з міцною основою. у класичних методах машинного навчання та різних джерелах даних. Володіння інструментами візуалізації даних (наприклад, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) для ефективного формулювання результатів моделювання та ідей. Надійний портфель проектів, що демонструє застосування методів NLP та класичних методів машинного навчання для отримання корисних ідей із різноманітних Джерела данихПостійно навчається, прагне бути в курсі останніх новинок у сфері НЛП і LLM Володіння англійською мовою: впевнений середній або вищий рівень (письмовий і усний) Було б плюсомAWS/Azure Загальне розуміння та досвід Рівень вищий-середній англійськоїДодаткова інформаціяОСОБИСТИЙ ПРОФІЛЬПродемонстрована проблема- навички розв’язування та аналітичного мислення з підтвердженим досвідом застосування цих навичок у реальних викликах для виявлення проблем, збору відповідних даних і розробки творчих рішень. Настрій постійного навчання, який гарантує, що ви будете в курсі останніх досягнень глибокого навчання та адаптуєте навички відповідно Показати більше Показати меншеПосадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення