Middle Data Scientist (Prom.ua) в EVO

Middle Data Scientist (Prom.ua) Київ, віддалено Prom.ua — найбільший маркетплейс України, депродаються понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців зусієї країни. На Prom.ua : кожен покупець може знайти все, щопотрібно, занайкращою ціною: від зубної щітки докультиватора для саду тагороду. кожен підприємець може продавати товари вкаталозі маркетплейса, насайті, створеному наплатформі Prom таумобільному додатку «Prom покупки». Prom.ua вцифрах: щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб намаркетплейсі працюють понад 60тис. компаній укаталозі 120 млн товарів Про команду Data Science: Миоптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані іалгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємоШІ системи, щонадають стратегічну перевагу бізнесу ірухають компанію внапрямку електронної комерції майбутнього. Зараз вкоманді 5людей: 4Data Scientist іTeam Lead. Напрямки роботи команди: Рекомендації товарів іперсоналізація Пошук та ML-ранжування Машинний переклад контенту товарів Автоматична модерація товарів укаталозі, класифікація товарів Визначення дублів товарів Генерація івалідація тегів для SEO Особливості роботи вкоманді: Велика залученість впродуктове середовище, тісна міжкомандна взаємодія— > мало досліджень йде під стіл, багато моделей вproduction Розуміння поставлених цілей, орієнтованість нарезультат -> модельки роблятьте, щопотрібно, інероблятьте, щонепотрібно Відсутність бюрократії, можливість приймати участь увиборі задач, розвинена культура ініціативності івідповідальності зарезультат Фокус нарозбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини істворення нових можливостей взадачах Колаборація ікомандний дух: взаємна небайдужість іпідтримка, дружня атмосфера Обмін досвідом: авторські курси, презентації проєктів, командні грумінги іт.д. Розбудовуємо тісні зв’язки зкомандою розробки. Бізнесову оцінку рішень нам допомагають робити аналітики. Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер зможливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати налокальній машині, якщо єнеобхідність. Маємо свої сервери звідеокартами для навчання ірозгортання моделей. Технологічний стек: Мова програмування: Python Аналіз іобробка даних: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy Machine Learning іDeep Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FAISS, XGBoost Візуалізація даних імоніторинг: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau, Grafana Бази даних: Postgres Big Data ірозподілені обчислення: Apache Spark, Hadoop MLOps: MLflow, DVC, TensorFlow Serving, Python packaging, Fast API Даги: Airflow Черги даних: Kafka Пошук: Elasticsearch. Для даної ролі важливо: глибоке розуміння роботи нейронних мереж, особливо вNLP досвід роботи зфреймворками для розробки нейромереж (pytorch/tf) досвідченість уроботі змашинним навчанням: постановка задачі, збір ідослідження даних, тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка дорозгортання; досвід розгортання тасупроводження моделі вproduction, покращення вже існуючих моделей вміння писати надійний ічистий код наpython, розуміння івикористання різних структур даних, OOP, атакож, володінняVC (Git etc); досвід роботи збазами даних, SQL-запити готовність глибоко занурюватись вбізнес-задачі іпереводити їхв ml-терміни (архітектура, функції втрат, метрики) Щобуде плюсом: досвід написання нейронних мереж знуля поопису зістатей ідосліджень досвід навчання моделей наданих, щоперевищують обсяг пам’яті, досвід звисоконавантаженими системами, Big Data ірозподіленими обчисленнями досвід узастосуванні практик MLOps: контроль версій коду, даних імоделей, автоматичного розгортання, моніторингу ілогування, тестування моделей, перенавчання моделей досвід роботи зембедингами Задачі: покращення системи пошуку дублів товарів покращення моделі класифікації товарів імашинного перекладу розробка нових моделей рекомендаційних систем генерація більш конверсійного контенту для товарів дослідження нових напрямків застосування машинного навчання для вирішення задач бізнесу Етапи відбору: Знайомство зрекрутером татехлідом Технічне інтервʼю зінженерами проєкту Фінальне інтерв’ю зHead ofData Science Prom.ua Мипропонуємо: Офіційне працевлаштування уштат компанії. 24календарних дні оплачуваної відпустки нарік, необмежена кількість лікарняних. Віддалена робота. Можливість відвідувати офіс ум. Київ. Медичне страхування. Послуги корпоративного психолога.