Middle Data Scientist @ Godel Technologies Europe в Godel Technologies Europe

Godel шукає талановитого спеціаліста середнього рівня з обробки даних, який би приєднався до нашої команди, яка займається розробкою бізнес-додатків для великих британських компаній. У нас завжди є нові та захоплюючі проекти з можливістю вдосконалити ваші навички в широкому спектрі технологій, пов’язаних з веб-розробкою. Якщо ви ентузіаст та амбітний фахівець, готовий брати активну участь у формуванні продукту, ця робота для вас!

Робота вимагає готовності працювати в різних сферах від роздрібної торгівлі до підбору персоналу та брати участь у багатьох завданнях, таких як моделювання та кластеризація даних, створення додатків для чат-ботів, аналіз, висновки та вилучення інформації з текстових даних.

В ідеалі у вас є:

• Понад 2 роки на посаді Data Science, 
• міцні знання алгоритмів машинного та глибокого навчання, статистики та математики, 
• досвід вирішення завдань обробки природної мови, < /li>
• досвід роботи на Python, включаючи Scikit-learn, Keras і стандартні пакети машинного навчання, 
• добре знання SQL, 
• володіння англійською на рівні B1+. 

Приємно мати досвід у таких сферах:

• Великі мовні моделі та оперативне проектування, 
• MLO, хмарні платформи, інфраструктура , і доставка. 

Ґодел шукає талановитого фахівця з даних середнього рівня, щоб приєднатися до нашої команди, яка займається розробкою бізнес-додатків для великих британських компаній. У нас завжди є нові та захоплюючі проекти з можливістю вдосконалити ваші навички в широкому спектрі технологій, пов’язаних з веб-розробкою. Якщо ви ентузіаст та амбітний фахівець, готовий брати активну участь у формуванні продукту, ця робота для вас!

Робота вимагає готовності працювати в різних сферах від роздрібної торгівлі до підбору персоналу та брати участь у багатьох завданнях, таких як моделювання та кластеризація даних, створення додатків для чат-ботів, аналіз, висновки та вилучення інформації з текстових даних.

,[Використання Data Science для виявлення закономірностей і тенденцій, проведення експериментів і оцінки моделей машинного навчання для покращення продуктів і послуг наших клієнтів, , Співпраця з інженерами даних і командами продуктів, щоб допомогти розробити основний набір продуктів і послуг для обробки даних,  Спілкування як з технічною, так і з нетехнічною аудиторією для збору вимог і представлення результатів. ]

Вимоги: Наука про дані, глибоке навчання, обробка природної мови, Python, scikit-learn, Keras, машинне навчання, SQL, MLOps, хмарна платформа
Інструменти: Jira, Confluence, GIT, Jenkins, Agile.
Додатково: Абонемент на спорт, Бюджет на навчання, Приватна медицина, Мовні курси, Міжнародна команда, Інноваційні проекти, Сертифікати, Інтеграційні заходи, Плоска структура, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Без дрес-коду.