Середній спеціаліст з даних/інженер в Data Science UA

Комерційний досвід роботи на посаді Data Scientist/Data Engineer - 2 роки +. Математична підготовка: IPSA, MehMat, UKU та ін. Розуміння основних принципів і методів машинного навчання, навчання під наглядом і без нагляду. Досвід роботи з NumPy, Pandas, Scikit-Learn тощо. Досвід у розробці функцій. Розуміння асимптотики, алгоритмів і структур даних. Досвід роботи з нейронними мережами, текстом та зображеннями. Досвід впровадження власних моделей у виробництво. Досвід роботи з базами даних SQL і NoSQL. Приємно мати: Досвід роботи з розпізнаванням обличчя. Досвід розробки на Flask. Дуже динамічна та дружня робоча атмосфера. Соціальний пакет. ,[Обробка великих обсягів даних (інжиніринг функцій, пошук залежностей), підвищення точності поточних моделей., Розробка моделей у виробництві., Підвищення точності алгоритмів розпізнавання облич.] Вимоги: Python, Машинне навчання, NumPy, pandas, scikit-learn, SQL, NoSQL