Середній спеціаліст з даних в Fintech Farm

Middle Data Scientist віддалено Про Fintech Farm Weare aUK Fintech створює успішні необанки на ринках, що розвиваються, у партнерстві з місцевими традиційними банками. Наш успіх базується на найкращому у своєму класі продукті, досвіді клієнтів, емоційній залученості, вірусному маркетингу та глибокому досвіді прийняття кредитних рішень. Один із наших засновників раніше був співзасновником надзвичайно успішного східноєвропейського необанку з багатомільйонною клієнтською базою. У 2021 році ми запустили наш перший ринок з Leobank в Азербайджані, де ми вже зайняли лідируючі позиції на ринку. Нашим наступним ринком став В’єтнам, де ми запустили Liobank на початку 2023 року і також набули стабільної популярності. У нас є ще кілька нових ринків, які плануються протягом наступних 12 місяців, і ми починаємо створювати там команду. Чому Fintech Farm – чудове місце для роботи? Наші амбіції. Ми прагнемо стати провідним брендом споживчого цифрового банку на кожному з ринків, на яких ми працюємо, щоб споживачам було легше взаємодіяти зі своїми грошима. Ви можете взяти участь у цій захоплюючій подорожі. Наша культура. У всьому, що ми робимо, переважає здоровий глузд, а не формальна політика. У нас немає підлеглих, усі ми є партнерами в цьому. Ми працюємо з сильними людьми, яким ми довіряємо, а не керуємо ними. Кожен із нас мислить масштабно, діє так, ніби він є власником місця, і ніколи не бере «Ні» як відповідь. Ми невпинно прагнемо досконалості, роблячи себе та наші продукти кращими, ніж напередодні. Ми любимо понеділок більше, ніж п’ятницю, оскільки завжди прагнемо нових викликів і можливостей. Хвилювання та ентузіазм керують нашим робочим тижнем. Що ви будете робити Розробте та запровадьте моделі оцінки ризику для оцінки кредитоспроможності клієнта, включаючи прикладні та поведінкові моделі. Виконуйте процеси розробки функцій для підвищення якості та ефективності прогнозних моделей. Аналізуйте дані, щоб виявити нові можливості та тенденції, які можна використати для покращення моделей оцінки. Співпрацюйте з групами розробників і бізнес-аналітиками, щоб інтегрувати моделі в бізнес-процеси. Відстежуйте та аналізуйте продуктивність моделей у виробництві, пропонуйте та впроваджуйте вдосконалення. Хто ви. 2-4 роки досвіду в Data Science з перевіреним досвідом побудови оціночних моделей. Глибокі знання та практичний досвід у сфері машинного навчання та статистичного аналізу. Досвід роботи з мовою програмування Python і бібліотеками для обробки даних і машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Навички в області розробки і вибору моделі для вирішення конкретних завдань. Здатність аналізувати великі обсяги даних і перетворювати аналітичну інформацію на конкретні дії. Досвід роботи з SQL та базами даних. Здатність працювати самостійно та в складі команди, а також взаємодіяти з нетехнічними колегами. Що ми пропонуємо Конкурентоспроможна заробітна плата за домовленістю залежно від рівня кандидата Варіанти обміну