Середній інженер даних в VeliTech

VeliTech — це продуктова компанія, де всі захоплюються технологіями та прагнуть бути попереду. Наша команда живиться глибоким розумінням передових фреймворків, технологій і постійного навчання. Ця комбінація принесла нам успіх: понад 35 мільйонів користувачів обслуговують наші продукти iGaming, революційний Tech Radar і команду з понад 200 світлих умів, які зробили це. І ця команда готова вітати вас у світі можливостей для зростання та розширення ваш досвід. Якщо це викликає у вас інтерес, не шукайте далі – це ідеальна можливість для вас! Ми запрошуємо інженера середнього рівня даних приєднатися до команди продуктів VeliHorizon. Horizon — це платформа на основі API, що базується на мікросервісах, яка об’єднує онлайн-казино, спортивні ставки, і далі на наступний рівень. Наша передова технологія інтегрується з провідними постачальниками ігор для високозахищеного, сумісного ігрового середовища, розробленого для задоволення потреб усіх клієнтів. Технічний стек: Scala 2/3, Typed Akka, ZIO, PostgreSQL, Elasticsearch, Clickhouse, K8s, Kafka, gRPC, AWS У цій ролі ви будете: Архітектор, проектувати та впроваджувати конвеєри ETL для багатьох джерел даних, які щоденно отримують величезні обсяги даних. Розробляти і підтримувати нові проекти та інструменти навколо сховища даних. Оптимізувати, покращувати та рефакторювати поточні програми, якщо це буде вважатися за потрібне. Співпрацювати з інженерами програмного забезпечення для збору, форматування та підготовки даних для різних цілей. Розробляти та підтримувати інтерфейси API, необхідні для доступу до даних. Навички та досвід, які вам знадобляться: Принаймні 3+ роки досвіду в якості Data EngineeringProficient з SQL і RDBMS, бажано PostgreSQLПрофесійний досвід використання Python для цілей обробки даних, розробки серверних мікросервісів, RESTful APIДосвід роботи з Kubernetes Сильні навички роботи з даними Досвід розуміння принципів побудови Data Warehouse Практичний досвід у проектуванні конвеєри даних ETL, ELT, надання оброблених даних кінцевим користувачам. Буде великою перевагою: Досвід роботи з Airflow, тобто створення DAG, проектування та моніторинг конвеєрів даних. Досвід роботи зі сховищами даних у реальному часі на основі потокової передачі даних, переважно зацікавлені в Apache Kafka, Spark чи подібних. з CI / CD з використанням конвеєрів Jenkins або подібних інструментів Інструменти/процеси синхронізації даних між різнорідними джерелами даних (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch тощо) Ступінь у галузі даних, статистики, прикладної математики, економетрики, комп’ютерних наук або інших пов’язаних СфериМи пропонуємо:Охорона здоров'яМедична страховка - повне покриттяОплачувані лікарняні - 10 днів Програма благополуччяЗаслужений відпочинокОплачувана відпустка - 20 днів Можливості працювати з будь-якого місцяДім ОфісЗмішуйте обидва варіанти так, як вам хочетьсяНавчання та розвитокМожливість відвідувати конференції та професійні заходиВнутрішні освітні програмиСтиль життяМислення про продукт Інженерна культура в нашому DNAT -shaped skill set model Показати більше Показати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятостіПовний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології і Інженерія Галузі Гральні заклади та казино