Середній інженер даних в UKEESS Software House

Знання, навички та компетенції: 3+ роки комерційного досвіду в якості Data Engineer Хороші знання та навички володіння Python та SQL Знання або досвід роботи з NoSQL Document DB (бажано Google Cloud Datastore/Firestore) Бажано досвід роботи з BigQuery Досвід роботи з інструментами звітності (бажано Looker) Практичний досвід конфіденційності та безпеки даних Досвід роботи з хмарним середовищем (бажано GCP) Досвід роботи з Apache Kafka Досвід роботи з REST Англійська мова: принаймні рівень upper-intermediate (розмовна та письмова) Це буде плюсом: Глибоке знання BigQuery Досвід роботи з еластичним пошуком Знання Django Знання або досвід роботи з PyTest Знання або досвід роботи з Java або Kotlin Знання або досвід роботи з Cloud Run, Cloud Functions і GCS як Data Lake Система аналітичних запитів (бажано BigQuery або Athena, Presto, Trino тощо) UKEESS Software House шукає Middle Data Engineer (Python), який приєднається до нашої команди на повний робочий день (у Львові або віддалено в Україні). Ви станете частиною команди, яка працює над платформою під назвою Система бронювання ресторанів (HoReCa). Це один із найбільш інвестиційно привабливих стартапів (США) у сфері гостинності. Влітку 2020 року він залучив 50 мільйонів доларів (і отримав інвестиції від Alexa Fund (AWS)). Про проект замовника: Ця платформа допомагає рекламувати та продавати унікальні враження для гостей на будь-який випадок. Це забезпечує контроль і розуміння всього досвіду гостей. Це також дозволяє нам автоматично підвищувати дохід і прибутковість, використовуючи дані для побудови прямих стосунків, надання виняткового досвіду та збільшення кількості повторних операцій. Цей проект на ринку вже більше 10 років і продовжує активно розвиватися! Про команду: Наша команда передає дані з Google Cloud Datastore до BigQuery. Загальний стек технологій проекту: Python/Django/GCP/MySQL/FireStore (режим DataStore)/React/Redux/TS. Що ми можемо запропонувати новому колезі? штатна посада у високопрофесійному колективі конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежно від технічного рівня кандидата) гнучкий графік роботи індивідуальний підхід до професійного зростання безкоштовні уроки англійської (онлайн) 3 пакети здоров'я на вибір щорічна оплачувана відпустка та відзначення державних свят відсутність бюрократії та мікроменеджменту закордонні відрядження (після війни) У нашому офісі є генератори та стабільний зв'язок на випадок «відсутності електрики». Крім того, ви матимете: сучасні комфортні офісні приміщення (барбекю зона, кухні, кімнати відпочинку, кавоварка та ін.) стоянка на території та зарядна станція для електромобілів корпоративні подарунки, свята та розваги спортивні заняття: настільний теніс, футбол, воркаут Надсилайте своє резюме, і давайте знайомитися! ;) ,[Взаємодія із зацікавленими сторонами для виявлення вимог, розуміння ландшафту доступних джерел даних, створення нових і робота з наявними інформаційними панелями Looker, робота з LookML і PDT (постійні похідні таблиці Looker), прийом даних із DataStore до BigQuery (включаючи режим реального часу). таблиці), Робота з помилками, Керування знаютьбаза виступу / технічна документація для розроблених рішень] Вимоги: Python, SQL, NoSQL, Apache Kafka, AWS, BigQuery, Google Cloud, Looker, GCP, REST, Elasticsearch, Django, pytest, Java, Kotlin Інструменти: Jira, Github, Agile. Додатково: Приватна медицина, Бюджет на навчання, Міжнародні проекти, Абонемент на спорт, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Душ, Безкоштовна парковка, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Внутрішні тренінги.