Середній інженер даних в SKELAR

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR — десяток бізнесів у різних нішах від EdTech до SaaS. Це компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі щаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 800+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми у пошуку Middle Data Engineer у нашу портфельну компанію TENTENS Tech.
 

TENTENS Tech — українська IT-компанія, що розробляє платформи у сфері стрімінгу та social discovery. Команда TENTENS Tech має досвід успішних запусків десятків платформ, якими користуються мільйони людей на всіх континентах світу (окрім Антарктиди, поки що). А слоган We don’t think limits відображає як стратегічне мислення компанії, так і мотивацію команди завжди мчати далеко за горизонт. Маємо потужну команди аналітики з 20+ співробітників.

Шукаємо: талановитого інженера даних з досвідом роботи рік+, який full-time буде разом з колегами забезпечувати ефективне збирання, зберігання, обробку і подальший аналіз великих обсягів даних. У вас є можливість працювати із різноманітними джерелами даних, пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.

Які виклики чекають на тебе в ролі Data Engineer:

— Побудова інтеграцій з 3rd party джерелами даних;

— Співпраця з аналітиками, DS-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних пайплайнів даних;

— Оптимізація процесів роботи з даними для підвищення ефективності та продуктивності;
— Забезпечення якості даних через процеси тестування та валідації;
— Моніторинг та усунення пов’язаних з даними проблем для забезпечення безперебійної роботи.

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;

— Досвід роботи з GCP/Azure/AWS;

— Знання реляційних та NоSQL баз даних (MySQL/MongoDB);

— Досвід реалізації і підтримки ETL/ELT пайплайнів;

— Знання концепцій Data Modeling;

— Знання Docker, розуміння IaS;

— Акуратність, увага до деталей, толерантність до будених задач;
— Вміння працювати в команді.