17 липня 2024 р
Науковий спеціаліст середнього та вищого рівня, фінансові дані віддалено DATA212 – це команда кваліфікованих професіоналів із глибокими знаннями машинного навчання, наука про дані та додатки ШІ. Наша пристрасть – розкрити справжній потенціал даних, щоб допомогти бізнесу процвітати. Ми пропонуємо індивідуальні рішення на основі даних, які підвищують ефективність роботи, покращують взаємодію з клієнтами та відкривають нові ринкові шляхи для компаній у різних галузях у Пі
17 липня 2024 р
Науковий спеціаліст середнього та вищого рівня, фінансові дані
віддалено
DATA212 – це команда кваліфікованих професіоналів із глибокими знаннями машинного навчання, наука про дані та додатки ШІ. Наша пристрасть – розкрити справжній потенціал даних, щоб допомогти бізнесу процвітати. Ми пропонуємо індивідуальні рішення на основі даних, які підвищують ефективність роботи, покращують взаємодію з клієнтами та відкривають нові ринкові шляхи для компаній у різних галузях у Північній Америці та Європі.
Про роль: ми шукаємо фахівця з обробки даних середнього та вищого рівня з досвідом роботи з даними фінансових систем і створення моделей на основі них (платіжні операції, профілі користувачів, поведінка користувачів, дані про використання продуктів) хто відповідатиме за проектування, розробку та впровадження таких моделей, які використовуватимуться для створення продуктів навколо них і які можна ефективно масштабувати. Ви тісно співпрацюватимете з командою інженерів, зацікавленими сторонами продукту та дослідниками даних.
Кандидат повинен мати досвід у розробці таких рішень, природну допитливість і креативний склад розуму. Кандидат повинен чітко розуміти доступні інструменти для вирішення відповідних бізнес-проблем, які дані можуть бути доступними та які потрібно використовувати, потенційні обмеження рішення та можливості масштабування.
Обов’язки:
- Аналіз великих і складних наборів даних із різних фінансових систем і джерел, щоб визначати тенденції, закономірності та статистичні дані, що сприяють розробці продуктів.
- Проектуйте та розробляйте машинне навчання, щоб передбачати поведінку користувачів, виявляти аномалії, оптимізувати використання продукту та покращувати профілі користувачів.
- Тісно співпрацюйте з продуктами та командами інженерів, щоб впроваджувати моделі в масштабовані, готові до виробництва рішення.
- Розробляйте показники та системи моніторингу, щоб оцінити продуктивність розгорнутих моделей і переконатися, що вони відповідають необхідним стандартам.
- Співпрацюйте з міжфункціональними командами, включаючи менеджерів із продуктів, інженерів та інших спеціалістів із обробки даних, щоб узгодити ініціативи в галузі обробки даних із бізнес-цілями.
Кваліфікація:
- Освіта: Ступінь у галузі інформатики, комп’ютерних наук, статистики, математики або іншу технічну сферу.
- Досвід: понад 2 роки досвіду роботи на посадах у галузі обробки даних, зосереджених на даних фінансових систем, таких як банківські, торговельні чи платіжні системи.
- Технічні навички:
- Володіння мовами програмування, такими як Python (обов’язково), R або Scala.
- Досвід роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Хороші навички SQL і обробки даних.
- Знання домену: Розуміння даних фінансових систем, зокрема платіжних операцій, профілів користувачів, поведінки користувачів і використання продуктів.
- Вирішення проблем: Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, здатність працювати над складними проблемами та надавати рішення.
- Комунікація: відмінні навички усного та письмового спілкування англійською (B2+), зі здатністю передати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Командний гравець: здатність ефективно працювати в спільному середовищі, що швидко розвивається.
Детальніше про роль:
- Залежно від вашого досвіду та вподобань, ми можемо розпочати нашу співпрацю в консалтинговій або неповний робочий день, який після того, як ви продемонструєте свій досвід, перетвориться на повний робочий день у нашій команді.
- Це посада на основі контракту.
- Конкурентоспроможна та прозора винагорода
- Робота з професіоналами, клієнтами та продуктами на глобальних ринках
- Повністю віддалена робота з гнучким графіком роботи
- Можливість щоб працювати з талановитою командою над захоплюючими проектами в NLP, AI та ML.
- Можливості професійного розвитку та сприятливе робоче середовище.