Mid AI/ML Reasercher @ Національний центр ядерних досліджень в National Centre for Nuclear Research

Хто ми?

Обчислювальний центр Świerk (CIŚ) є одним із найбільших суперкомп’ютерних центрів у Польщі. Наша інфраструктура не тільки підтримує «Марію», єдиний ядерний реактор у Польщі, вона також використовується для обробки даних, зібраних Великим адронним колайдером (LHC) і європейським XFEL
(лазером на вільних електронах). Ми — молода команда ентузіастів, які працюють із передовими технологіями для створення нових ІТ-рішень, які можуть впоратися з аналізом величезних наборів даних. За своєю суттю ми є науково-дослідним інститутом, який створює творчу атмосферу та можливості особистого
розвитку.

Деякі приклади наших проектів:

• AI4GUM - використання підходу до навчання без нагляду для вилучення даних із зображень комп’ютерної томографії
< li> EuroCC & WAMA EDIH - просування результатів досліджень і комерціалізація досліджень у сфері штучного інтелекту та суперкомп'ютерів
• PraceLab2 - Співпраця в галузі передових обчислень в Європі - Співпраця в галузі передових обчислень в Європі , в т.ч. розробка лабораторії великих даних і штучного інтелекту
• Sentinel & AIPICH - Дослідження щодо розробки глибокого навчання та подібних рішень для виявлення проблем із безпекою. Мережі Ethernet (включно з Industrial/OT), що використовуються для контролю над критичною інфраструктурою, як для приклад ядерних реакторів.
• Багато проектів із використанням ШІ у сфері аналізу зображень, комп’ютерного зору, кібербезпеки
  

Кого ми шукаємо?

Приєднуйтесь до нас, щоб взяти участь у наших останніх дослідницьких проектах зі штучного інтелекту та великих побачень.
Ми шукаємо дослідників, розробників із досвідом у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, адміністрування та автоматизації в середовищі Linux, а також випускників інженерних, технічних, математичних і природничих факультетів із міцними знаннями з програмування, які хочуть розпочати розвиток себе у вищезазначених областях. Ми працюватимемо над керуванням інфраструктурою високопродуктивних обчислень (HPC) для Big Date, штучного інтелекту та розподілених програм машинного навчання, а також розробкою нових моделей глибокого навчання.

• принаймні 3-5 років досвіду роботи в ІТ
• принаймні 1-3 роки досвіду роботи в одному з основних фреймворків AI/ML TensorFlow або PyTorch
< li> принаймні один рік значного досвіду роботи з комп’ютерним зором і навчанням без нагляду
• добре знання Python3
• знання принаймні однієї з фреймворків AI/ML TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn , scipy/numpy, pandas
• знання комп’ютерного зору або навчання без нагляду
• досвід у деяких із TensorFlow, Keras, scikit-learn, scipy/numpy, pandas
• знання та досвід роботи з мовами C/C++
• базові знання Linux
• гарна теоретична основа – розуміння того, як інструменти працюють під капотом
• знайомство з передовою практикою програмування і шаблони проектування
• універсальні, гнучкі розробники
• пристрасть і жага знань
  

Ми цінуємо:

• досвід роботи з низкою машинного навчання та наукових інструментів: Keras, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, scipy/numpy, pandas, Jupyter
• добре знання програмування сценаріїв у Python та bash
• досвід роботи з GPGPU
• досвід керування системами CI/CD (наприклад, GitLab, Jenkins, Kubernetes) , Travis-CI)
• практичні знання технологій віртуалізації та контейнеризації (наприклад, KVM, Docker, Kubernetes)
• досвід роботи в середовищі HPC
• внесок у відкриття вихідні проекти
• культура обміну знаннями
• досвід системного адміністрування Linux
• практичні знання інструментів оркестровки (наприклад, Puppet, Ansible)

Хто ми?

Обчислювальний центр Świerk (CIŚ) є одним із найбільших суперкомп’ютерних центрів у Польщі. Наша інфраструктура не тільки підтримує «Марію», єдиний ядерний реактор у Польщі, вона також використовується для обробки даних, зібраних Великим адронним колайдером (LHC) і європейським XFEL
(лазером на вільних електронах). Ми — молода команда ентузіастів, які працюють із передовими технологіями для створення нових ІТ-рішень, які можуть впоратися з аналізом величезних наборів даних. За своєю суттю ми є науково-дослідним інститутом, який створює творчу атмосферу та можливості особистого
розвитку.

Деякі приклади наших проектів:

• AI4GUM - використання підходу до навчання без нагляду для вилучення даних із зображень комп’ютерної томографії
< li> EuroCC & WAMA EDIH - просування результатів досліджень і комерціалізація досліджень у сфері штучного інтелекту та суперкомп'ютерів
• PraceLab2 - Співпраця в галузі передових обчислень в Європі - Співпраця в галузі передових обчислень в Європі , в т.ч. розробка лабораторії великих даних і штучного інтелекту
• Sentinel & AIPICH - Дослідження щодо розробки глибокого навчання та подібних рішень для виявлення проблем із безпекою. Мережі Ethernet (включно з Industrial/OT), що використовуються для контролю над критичною інфраструктурою, як для приклад ядерних реакторів.
• Багато проектів із використанням ШІ у сфері аналізу зображень, комп’ютерного зору, кібербезпеки
  

Кого ми шукаємо?

Приєднуйтесь до нас, щоб взяти участь у наших останніх дослідницьких проектах зі штучного інтелекту та великих побачень.
Ми шукаємо дослідників, розробників із досвідом у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, адміністрування та автоматизації в середовищі Linux, а також випускників інженерних, технічних, математичних і природничих факультетів із міцними знаннями з програмування, які хочуть розпочати розвиток себе у вищезазначених областях. Ми працюватимемо над керуванням інфраструктурою високопродуктивних обчислень (HPC) для Big Date, штучного інтелекту та розподілених програм машинного навчання, а також розробкою нових моделей глибокого навчання.

,[забезпечувати дослідження в області розподілених рішень Deep Learning і Big Date, особливо в неконтрольованому навчанні та комп’ютерному зрінні, розробляти автоматизоване розгортання та керування HPC-додатками в області Deep Learning і Big Data, розробляти нові функції для встановленого програмного забезпечення CIŚ та рішення AI]
Вимоги: Python, AI, машинне навчання, TensorFlow, pandas, Linux, CI, Git, Keras, PyTorch, scikit-learn, C, C++,Docker, JavaScript
Інструменти: GitLab, Wiki, GIT, Agile.
Додатково: Бюджет тренувань, Малі команди, Міжнародні проекти, Абонемент на спорт, Безкоштовна кава, Їдальня, Стоянка для велосипедів, Безкоштовна парковка, Внутрішні тренінги, Душ, Атмосфера стартапа, Без дрес-коду, Сучасний офіс.