Аналітик маркетингових даних/розробник ETL в Respect.Studio

Як аналітик даних ви відіграватимете вирішальну роль у розробці модуля звітності для продукту SaaS. Ви відповідатимете за збір, оптимізацію та візуалізацію даних, щоб покращити та оптимізувати ефективність маркетингових кампаній для клієнтів і внутрішніх каналів. 

Як розробник ETL, ви несете відповідальність за проектування, розробку та підтримку процесів ETL, які отримують дані з різних джерел, збагачують дані за допомогою API,  коли потрібно, перетворюють їх на у відповідному форматі та завантажте його в сховище даних.

Ваша роль передбачатиме тісну співпрацю з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-цілей і надання інформації та рекомендацій на основі даних.< /p>

Основні обов’язки:

1. Аналіз та інтерпретація даних:
< /ol>
• Застосування статистичних методів і методів інтелектуального аналізу даних для аналізу даних і виявлення закономірностей, тенденцій і кореляцій
• Створення регулярних звітів і інформаційних панелей, що висвітлюють інформацію про ефективність, тенденції, можливості для вдосконалення та рекомендації.
1. Підготовка та візуалізація даних:
• Перетворення необроблених даних у узгоджений формат, придатний для аналізу.
• Ефективно об’єднайте, об’єднайте та агрегуйте набори даних
• Створіть розроблені інформаційні панелі та звіти
• Підвищте продуктивність інформаційної панелі
1. Процеси ETL (Extract, Transform, Load):
• Збір даних із різних джерел, таких як бази даних, електронні таблиці, API тощо.
• Очищення даних, збагачення, форматування типів даних тощо.
• Завантаження даних у сховища даних (PostgreSQL або GoogleBigQuery)
• Працюйте над оптимізацією процесів ETL для підвищення ефективності та продуктивності, особливо під час роботи з великими обсяги даних
• Розробити механізми обробки помилок для збору, реєстрації та обробки помилок і винятків інтеграції даних
• Автоматизація процесів за допомогою побудови робочих процесів Airflow

 

Вимоги:

• Попередній досвід керування даними та процесами ETL
• Досвід роботи з Python (2 + років), з досвідом використання Airflow для оркестровки
• Володіння SQL
• Досвід роботи в системах сховища даних керування (PostgreSQL, Google BigQuery)
• Досвід роботи з бізнес-аналітикою Інструменти (супернабір є плюсом)
• Розуміння статистики та математичного моделювання
• Англійська на середньому або вищому рівні

 

 

Soft Skills:

• Чудові навички вирішення проблем і вміння працювати у швидкоплинному середовищі.
• Сильні навички спілкування та співпраці для ефективної роботи в міжфункціональних командах
•  Увага до деталей і відданість якості та цілісності даних
•  Гнучкість у навчанні

 

 

Перевага надається кандидатам із:

• Роботою з хмарними службами (AWS)
• Досвід у сфері маркетингу, розуміння сучасних тенденцій маркетингу
• Ступінь бакалавра у відповідній галузі, такій як статистика, математика, економіка, інформатика абоdata science
• Досвід із Superset